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龙图腾网获悉中国人民警察大学(公安部国际执法合作学院、中国维和警察培训中心)申请的专利一种社交机器人检测方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510295608.X，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种社交机器人检测方法、设备、介质及产品是由张鹏;顾严齐天;刘耀文;兰月新;夏一雪设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种社交机器人检测方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种社交机器人检测方法、设备、介质及产品，涉及网络安全领域，该方法包括以当前社交网络中所有用户为节点，以用户之间的交互为边，构建包含中心节点和外围节点的社交图；根据所述社交图，采用外围增强图神经网络，进行中心节点检测，得到检测结果；外围增强图神经网络根据中心节点的检测结果和相应的标签确定第一分类损失；根据外围节点的检测结果和相应的标签确定第二分类损失；利用中心节点特征和外围节点特征，基于MK‑MMD损失，确定跨网络域自适应损失；根据第一分类损失、第二分类损失和跨网络域自适应损失确定总损失。本申请能够提高社交机器人检测的准确性和鲁棒性，进而保证社交网络的安全性。

本发明授权一种社交机器人检测方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种社交机器人检测方法，其特征在于，所述社交机器人检测方法包括： 以当前社交网络中所有用户为节点，以用户之间的交互为边，构建包含中心节点和外围节点的社交图；所述中心节点为作为源节点扩散邻域的节点；所述外围节点为未作为源节点扩散邻域的节点；所述社交图包括：由中心节点连接得到的中心网络和由外围节点与中心节点连接得到的外围网络； 根据所述社交图，采用外围增强图神经网络，进行中心节点检测，得到检测结果；所述检测结果包括社交机器人或真实用户；所述外围增强图神经网络的训练过程为： 获取训练集；所述训练集为用户交互形成的社交图；所述社交图包括：中心节点、中心节点对应的标签、外围节点以及外围节点对应的标签； 分别对中心节点和外围节点进行聚合，得到中心节点特征和外围节点特征；所述中心节点特征包括：中心网络的结构信息；所述外围节点特征包括：中心网络的结构信息和外围网络的结构信息； 根据中心节点的检测结果和相应的标签确定第一分类损失；根据外围节点的检测结果和相应的标签确定第二分类损失；并利用中心节点特征和外围节点特征，基于MK-MMD损失，确定跨网络域自适应损失； 根据第一分类损失、第二分类损失和跨网络域自适应损失确定总损失，并通过反向传播优化外围增强图神经网络，完成外围增强图神经网络的训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民警察大学(公安部国际执法合作学院、中国维和警察培训中心)，其通讯地址为：102300 北京市门头沟区潭柘寺镇朱砂岭街9号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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