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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种极地海冰密集度预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510382141.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种极地海冰密集度预测方法及装置是由胡昌宏;艾松涛;丁曦;蔡祎;褚馨德;袁寒箫;崔濛设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种极地海冰密集度预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种极地海冰密集度预测方法及装置，属于气候科学技术领域，本发明通过历史全年每日极地高时空分辨率图集获取到海冰密集度的频谱信息，基于海冰密集度的频谱信息，构建海冰密集度预测模型，预测模型仅基于全年高时空分辨率图集进行构建，样本数据可靠且不涉及长时间维度的数据计算量，降低了模型的计算复杂度并提高了预测精度，解决了当前海冰预测模型计算复杂度高、预测周期短的问题。

本发明授权一种极地海冰密集度预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种极地海冰密集度预测方法，其特征在于，包括： 获取目标时间节点； 将目标时间节点输入已构建好的海冰密集度预测模型，得到对应时间节点的极地海冰密集度预测值； 获取所述已构建好的海冰密集度预测模型，包括： 根据历史全年每日极地高时空分辨率图集，获取海冰密集度的频谱信息； 根据海冰密集度的频谱信息，确定对应海冰密集度原始序列的频率域信号； 基于频率域信号，建立初始海冰密集度预测模型，包括： 获取频率域信号各个频率分量的振幅和相位，并根据频率域信号各个频率分量的振幅和相位筛选出满足建模要求的频率分量； 根据满足建模要求的频率分量，确定初始海冰密集度预测模型，包括： 所述初始海冰密集度预测模型表示为： ； 其中： 表示海冰密集度预测值，表示时间节点； A表示一次项模型参数，B表示常数项模型参数，C表示第一正弦项模型参数，D表示第二正弦项模型参数； 表示第一周期特征，表示第二周期特征，对应，表示第一频率分量，，表示第二频率分量，； 表示圆周率； 表示正弦函数； 基于历史全年每日极地高时空分辨率图集拟合初始海冰密集度预测模型对应的图像，确定与拟合图像相匹配的最优模型参数； 以最优模型参数替换初始海冰密集度预测模型的模型参数，得到构建好的海冰密集度预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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