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龙图腾网获悉沧州市交通运输局申请的专利一种公路信息化智慧管控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354259.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种公路信息化智慧管控系统是由朱妍;呼阳;李永胜;杜嵩;朱亮;郭佳琪;郗泽宇;姜萌;刘瑞雪;高伟;李晨辰;李婷婷;李颖莉;程汝琳;曹晓玲;牛增涛;赵子龙设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种公路信息化智慧管控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种公路信息化智慧管控系统，涉及智能建造技术领域，包括，实时采集多源数据，上传至边缘计算节点进行时间戳对齐与格式标准化，输入至时空Transformer融合模型，通过多头注意力机制提取传感器数据的时空特征及视频画面的语义特征，生成动态风险评分；更新数字孪生体的虚拟施工进度模型，并通过AR终端将调整后的施工标准叠加至真实场景，指导工人进行偏差修正，同时将闭环处理记录加密存储至区块链。本发明采用脉冲编码驱动的分布式学习框架大幅提升异常检测效率，通过事件触发的特征压缩与自适应权重更新机制，实现设备集群行为的快速响应与全局优化。

本发明授权一种公路信息化智慧管控系统在权利要求书中公布了：1.一种公路信息化智慧管控系统，其特征在于：包括， 实时采集多源数据，上传至边缘计算节点进行时间戳对齐与格式标准化，输入至时空Transformer融合模型，通过多头注意力机制提取传感器数据的时空特征及视频画面的语义特征，生成动态风险评分； 基于动态风险评分触发分级预警信号，执行AR投影指令、红色警报推送、整改工单生成及计量支付锁定； 通过联邦学习平台将当前项目的设备集群异常模式特征加密上传至云端，并与历史项目共享的全局特征库进行对比学习，进行跨项目优化的群体异常检测； 具体以下步骤： 提取设备集群异常模式特征，包括压路机振动频谱偏离均值的时空分布图、摊铺机温度梯度异常区域坐标； 结合动态风险评分序列和时空Transformer特征输入至脉冲编码层，通过时间差分阈值算法将连续特征转换为脉冲序列，仅当特征变化率超过阈值时触发脉冲； 脉冲序列表示为： ； 式中，表示在时间时，第个特征的脉冲状态，表示在时间时，第个融合特征的值，为时间变量，表示积分区间内的某一时刻，表示第个融合特征在时间时的变化率，为脉冲触发阈值，仅当特征变化率超过阈值时发射脉冲，为时间积分区间的长度，表示对最近时间内的特征变化率进行积分，表示积分区间； 将脉冲序列和传感器拓扑关系，动态构建为时空脉冲图： 其中，脉冲序列是指一段时间内的多个脉冲状态； 时空脉冲图表示为： ； 式中，为节点，表示设备集群中的单个设备，携带脉冲序列，为边，表示设备间的物理连接或信号耦合关系，表示权重； 权重将基于设备间物理距离和脉冲同步性动态更新，表示为： ； 式中，表示在时间时，设备和设备之间的权重值，表示设备和设备之间的物理距离，为求和区间的时间长度，表示在时间变量时，设备的脉冲状态，表示在时间变量时，设备的脉冲状态，表示求和区间内的任意时刻的时间变量，表示从当前时间往前推时间的位置； 云端通过脉冲时序依赖可塑性STDP规则更新全局模型，权重调整规则为： ； 式中，表示在时间时，设备和设备之间权重的变化量，表示更新步长学习率，表示在时间时，设备的脉冲状态，表示当前时间往前推时间的位置； 将当前项目的脉冲模式与历史项目全局特征库对比，进行跨项目优化的群体异常检测； 对实时施工数据流进行在线推理，当检测到设备集群行为偏离联邦学习优化的安全阈值时，自动生成包含调整参数的指令集； 更新数字孪生体的虚拟施工进度模型，并通过AR终端将调整后的施工标准叠加至真实场景，指导工人进行偏差修正，同时将闭环处理记录加密存储至区块链。

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