买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东建科交通工程质量检测中心有限公司申请的专利基于高效采样及多尺度融合的桥梁裂缝智能识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510491539.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于高效采样及多尺度融合的桥梁裂缝智能识别方法和系统是由孙杨勇;吴迪;陈振誉;范文哲设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高效采样及多尺度融合的桥梁裂缝智能识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高效采样及多尺度融合的桥梁裂缝智能识别方法和系统，涉及图像识别技术领域，在构建桥梁裂缝分割模型时，以图像分割卷积神经网络U‑Net为基线，在编码阶段的下采样处理过程中，利用高效下采样模块的稀疏结构提取丰富的裂缝特征信息，并将特征图的高度与宽度进行缩小；在解码阶段的上采样处理过程中，利用高效上采样模块的稀疏结构检索稠密的裂缝特征细节，并将特征图的高度与宽度进行扩增；在编码结构与解码结构间的跳跃连接处融入修正坐标注意模块，增强模型对特征图长距离关系的提取，使其兼顾全局通道及位置信息的学习，从而实现复杂背景下桥梁结构表观裂缝的高精度检测。

本发明授权基于高效采样及多尺度融合的桥梁裂缝智能识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高效采样及多尺度融合的桥梁裂缝智能识别方法，其特征在于，所述方法包括： S100、扫描待检测桥梁结构表观得到待检测桥梁结构表观图像数据； S101、读取待检测桥梁结构表观图像数据，并对其进行预处理后输入到搭建好的桥梁裂缝分割模型中进行识别，得到待检测桥梁结构表观图像的检测结果；其中，所述桥梁裂缝分割模型以U-Net为基线，利用高效下采样模块和高效上采样模块替换U-Net原有的下采样和上采样操作，同时在U-Net编码器与解码器之间的跳跃连接处融入修正坐标注意模块；所述高效下采样模块用于利用其自身的稀疏结构提取丰富的裂缝特征信息，并将特征图的高度与宽度进行缩小；所述高效上采样模块用于利用其自身的稀疏结构检索稠密的裂缝特征细节，并将特征图的高度与宽度进行扩增；所述修正坐标注意模块用于增强模型对特征图长距离关系的提取，使其兼顾全局通道及位置信息的学习； 修正坐标注意模块处理包括以下子步骤： S331、对输入特征图H×W×C执行宽度维度上的最大值池化和高宽维度数据转置处理，得到1×H×C的特征图； S332、对输入特征图执行高度维度上的最大值池化处理，得到1×W×C的特征图； S333、将S331和S332中得到的特征图执行宽度维度上的拼接，然后再先后执行卷积、批量归一化和激活处理，得到1×H+W×C4的特征图； S334、将S333中得到的特征图执行宽度维度上的切割，分别得到1×H×C4的特征图和1×W×C4的特征图； S335、将S334中得到的1×H×C4的特征图先后执行高宽维度数据转置、卷积、批量归一化和激活处理，得到H×1×C的特征图； S336、将S334中得到的1×W×C4的特征图先后执行卷积、批量归一化和激活处理，得到1×W×C的特征图； S337、将S335和S336中得到的特征图执行矩阵相乘处理，得到H×W×C的特征图； S338、将S337中得到的特征图与原始输入特征图执行矩阵相乘处理，得到H×W×C的特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东建科交通工程质量检测中心有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区先烈东路121号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。