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龙图腾网获悉江苏方洋智能科技有限公司申请的专利一种集成大数据处理的弱电控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120276297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510325368.3，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种集成大数据处理的弱电控制方法及系统是由胡宗强;徐磊;王占垒;张涛;周尧风;李想;姜长春;陈智威;徐瑞设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成大数据处理的弱电控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种集成大数据处理的弱电控制方法及系统，涉及弱点控制技术领域，包括，实时采集弱电系统的运行数据，并通过边缘计算设备初步处理数据，输出数据流；通过边缘计算设备将数据流上传至云端大数据平台，对传输数据进行加密，利用Autoencoder对数据流进行降噪和降维，得到数据集；在云端大数据平台上，通过深度强化学习对数据集进行分析和处理，建立能耗预测模型，利用历史数据训练能耗预测模型，应用近端策略优化算法生成控制策略；通过控制器接收控制指令和负载均衡配置，实时收集弱电控制执行结果，记录负载状态的变化，反馈至云端大数据平台。本发明通过自适应动态负载均衡机制，优化各节点的工作负载，减少能耗波动，提升整体的能效。

本发明授权一种集成大数据处理的弱电控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种集成大数据处理的弱电控制方法，其特征在于：包括， 实时采集弱电系统的运行数据，并通过边缘计算设备初步处理数据，输出数据流； 通过边缘计算设备将数据流上传至云端大数据平台，对传输数据进行加密，利用Autoencoder对数据流进行降噪和降维，得到数据集； 对数据集应用InfluxDB，采用分布式存储策略，并构建数据存储结构，将数据集存储于云端大数据平台，具体步骤如下， 将数据集按时间戳排序并按时间范围划分存储分区； 根据划分的存储分区，部署InfluxDB集群并使用一致性哈希分布数据，对时序数据进行存储架构； 基于存储架构，在InfluxDB中构建数据库和测量表，定义字段和标签，得到规范后的数据集； 将规范后的数据集按时间范围分批转换为LineProtocol格式，通过InfluxDB批量写入，存储于云端大数据平台； 在云端大数据平台上，通过深度强化学习对数据集进行分析和处理，建立能耗预测模型，利用历史数据训练能耗预测模型，应用近端策略优化算法生成控制策略，具体步骤如下， 在云端大数据平台上，对存储的数据集利用主成分分析，降低数据维度，同时保留特征信息； 根据特征信息，提取时间特征、环境特征和设备特征，将特征进行归一化处理，得到时序数据特征集； 选择基于LSTM网络的时序预测模型，对时序数据进行建模，建立能耗预测模型； 对能耗预测模型利用历史数据和Adam优化算法进行训练； 将时序数据特征集输入到训练后的能耗预测模型中，根据历史数据预测未来一段时间内各节点的能耗情况； 基于各节点的能耗情况，结合近端策略优化算法，生成基于预测能耗的控制策略； 基于能耗预测模型和控制策略生成控制指令，根据实时数据流量和负载情况，利用自适应动态负载均衡机制对各个节点的工作负荷进行调整，同时输出优化控制指令和负载均衡配置，具体步骤如下， 基于能耗预测模型和控制策略生成控制指令； 在生成控制指令的过程中，引入自适应动态负载均衡机制，结合实时数据流量、历史能耗预测和节点的工作负载情况； 根据负载均衡损失函数计算出每个节点的负载调整量，优化每个节点的控制指令和负载均衡配置； 通过云端大数据平台将优化后的控制指令和负载均衡配置发送至各节点； 通过控制器接收控制指令和负载均衡配置，实时收集弱电控制执行结果，记录负载状态的变化，反馈至云端大数据平台。

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