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龙图腾网获悉广州地铁集团有限公司申请的专利RGB图像低光增强及色温矫正结合方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510448801.2，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权RGB图像低光增强及色温矫正结合方法、系统及设备是由刘智成;苏振宇;刘健美;钟颜开;胡绮琳;王仁轩;柏文锋设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本RGB图像低光增强及色温矫正结合方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种RGB图像低光增强及色温矫正结合方法、系统及设备，该方法包括：利用RGB图像装置采集RGB图像进行预处理得到输入数据集I0；采用灰度直方图统计方式对I0内的每张图像进行亮度判别，获取暗图像数据集Idark和亮图像数据集Ilight；基于深度神经网络增强模型对Idark进行光照增强，获得光增强图像数据集IenLight；再采用并集方式合并得到合并图像数据集I1；基于色温调整方法对I1的图像色温进行修正，输出色温修正后的色温图像数据集IWB；利用双线性插值对IWB进行处理，恢复其图像原始分辨率。本发明增强了网络的特征提取能力，大幅减少网络堆叠和参数量，提高运算效率。

本发明授权RGB图像低光增强及色温矫正结合方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种RGB图像低光增强及色温矫正结合方法，其特征在于，包括步骤： 步骤S1、利用RGB图像装置采集场景的RGB图像，对RGB图像进行预处理，得到RGB图像的输入数据集I0； 步骤S2、采用灰度直方图统计方式对输入数据集I0内的每张图像进行亮度判别，获取需要进行低光增强的暗图像数据集Idark以及无需低光增强的亮图像数据集Ilight； 步骤S3、基于深度神经网络增强模型对暗图像数据集Idark进行光照增强，获得光增强图像数据集IenLight； 步骤S4、采用并集方式将光增强图像数据集IenLight与亮图像数据集Ilight进行合并，得到合并图像数据集I1； 步骤S5、基于深度网络驱动的色温调整方法对合并图像数据集I1的图像色温进行修正，输出经过色温修正后的色温图像数据集IWB； 步骤S6、利用双线性插值对色温图像数据集IWB进行处理，恢复色温图像数据集IWB的图像原始分辨率； 所述步骤S3中获得光增强图像数据集IenLight的实施方式具体包括： 步骤S31、基于transformer和CNN的深度神经网络增强模型对暗图像数据集Idark内的每个暗图像进行参数调整，获得每个暗图像各个像素位置所对应的调整参数α； 步骤S32、对于每个暗图像，利用获得的各个像素位置的调整参数α，聚合信息获得对应的调整参数图Anx； 步骤S33、根据得到的调整参数图Anx进行低光增强，通过公式3对暗图像数据集Idark进行迭代： Enx＝En-1x+Anx*En-1x*[1-En-1x]公式3 式中，n为迭代次数且设置n＝8，x表示每个像素的位置，Enx为第n次迭代增强后的图像，En-1x为第n-1次迭代增强后的图像； 步骤S34、获得光增强图像数据集IenLight： IenLight＝{Emi；Ai|i＝1,2,...,N}公式4 式中，mi表示增强前的图像，Ai表示对应的像素级调整参数图，Emi；Ai表示光增强图像数据集IenLight中的单个元素。

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