波士顿电梯(湖州)有限公司祁海波获国家专利权
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龙图腾网获悉波士顿电梯(湖州)有限公司申请的专利基于多源数据融合的电梯运行状态监测预警方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120328286B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510454844.1，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权基于多源数据融合的电梯运行状态监测预警方法及平台是由祁海波;潘杰;邱建平;丁彩娥;虞成成设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源数据融合的电梯运行状态监测预警方法及平台在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多源数据融合的电梯运行状态监测预警方法及平台。该方法包括：本发明通过多源传感器采集电梯运行数据，引入改进熵权法融合数据，构建混合深度学习模型预测电梯状态，基于关联规则分析参数异常，生成分级预警和故障诊断报告，实现电梯智能监测与预警。本申请实现了电梯运行数据的精准采集、深度分析和故障预测，从而提升电梯维护的科学性和精准性。
本发明授权基于多源数据融合的电梯运行状态监测预警方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的电梯运行状态监测预警方法，其特征在于，所述基于多源数据融合的电梯运行状态监测预警方法包括： 对电梯运行过程中的振动信号、噪声、速度波动、电机温度、载重数据、门机参数以及导轨形变数据进行采集与预处理，得到归一化多源数据； 基于改进熵权法对所述归一化多源数据进行融合处理，通过引入灵敏度校正因子调整权重分配，得到电梯运行状态融合指数； 将所述电梯运行状态融合指数及原始多源数据输入双向长短期记忆网络、注意力机制与卷积神经网络组成的混合深度学习模型进行训练处理，得到电梯状态预测模型； 根据所述电梯状态预测模型的输出结果，对参数状态与故障类型进行关联性分析，得到参数异常组合与故障类型的关联规则集合； 基于所述关联规则集合对电梯运行状态进行评估，得到分级预警信息，并基于所述分级预警信息生成故障诊断报告。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人波士顿电梯(湖州)有限公司，其通讯地址为：313009 浙江省湖州市南浔区南浔镇年丰西路2588号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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