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龙图腾网获悉北京数织科技有限公司申请的专利一种数据可视化处理方法、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510415309.5，技术领域涉及：G06F16/904；该发明授权一种数据可视化处理方法、系统、存储介质及电子设备是由谢佳;赖贤飞;王丹丹设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据可视化处理方法、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据可视化处理方法、系统、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域。本申请提供的技术方案通过将原始数据输入至对应数据分区的关联度分析模型，可以识别出数据中的关键可视化数据和辅助可视化数据，实现数据的分层处理。最终通过组合第一可视化结果和第二可视化结果，在保持数据完整性的同时突出关键信息的展示，既避免了传统方法中数据拥挤导致的关键信息淹没问题，又保证了可视化结果的精确性，从而满足用户对数据进行高精度分析的需求。

本发明授权一种数据可视化处理方法、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据可视化处理方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于用户输入的多个原始数据； 根据各所述原始数据分别对应的数据标签，确定各所述原始数据对应的数据分区； 所述根据各所述原始数据分别对应的数据标签，确定各所述原始数据对应的数据分区，包括：对各所述原始数据进行标注，得到各所述原始数据分别对应的数据标签；将所述数据标签与所述数据分区预设的初始标签进行比对，得到标签比对结果；若所述标签比对结果符合预设条件，则确定所述原始数据对应的数据分区； 根据各所述数据分区预设的初始标签，构建所述初始标签之间的知识图谱；根据所述知识图谱中的关联关系，建立训练数据集以及测试数据集；使用所述训练数据集以及测试数据集对预设模型进行训练，得到关联度分析模型； 将所述原始数据输入至对应的所述数据分区对应的关联度分析模型，确定所述原始数据中的关键可视化数据以及辅助可视化数据； 所述将所述原始数据输入至对应的所述数据分区对应的关联度分析模型，确定所述原始数据中的关键可视化数据以及辅助可视化数据，包括：将所述原始数据输入至对应的所述数据分区对应的关联度分析模型，得到所述原始数据对应的关联度分值；将所述关联度分值大于预设阈值的所述原始数据确定为关键可视化数据，将所述关联度分值不大于预设阈值的所述原始数据确定为辅助可视化数据； 根据所述辅助可视化数据对应的标准可视化参数，对所述辅助可视化数据进行可视化处理，得到所述辅助可视化数据对应的第一可视化结果； 根据所述关键可视化数据对应的目标可视化参数，对所述关键可视化数据进行可视化处理，得到所述关键可视化数据对应的第二可视化结果； 将所述第一可视化结果为基础背景层，所述第二可视化结果为前景焦点层，组合所述第一可视化结果以及所述第二可视化结果，得到多个所述原始数据对应的目标可视化结果。

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