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龙图腾网获悉深圳市火火兔智慧科技有限公司申请的专利一种数据隐私保护方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780964.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种数据隐私保护方法、装置、计算机设备及存储介质是由李鑫设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据隐私保护方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种数据隐私保护方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括将儿童教育设备标识与家长账户进行绑定，得到家庭绑定信息；基于家庭绑定信息对采集的儿童原始数据进行数据分配，得到数据分配空间；对数据分配空间进行多维分类，再计算敏感度评分，以生成分类标签；根据分类标签和敏感度评分，对数据分配空间进行匿名化加密并存储，得到儿童用户数据；基于预设的教育指令将儿童用户数据进行内容输出，生成可视化数据报告。本发明对儿童原始数据进行数据分配、多维分类和计算敏感度评分，再根据分类标签和敏感度评分，对数据分配空间进行匿名化加密并存储，如此，提升了儿童教育设备对儿童用户数据的安全防护。

本发明授权一种数据隐私保护方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于儿童教育设备的数据隐私保护方法，其特征在于，包括： 接收家长控制终端的初始化请求，将儿童教育设备标识与家长账户进行绑定，得到家庭绑定信息； 基于所述家庭绑定信息对采集的儿童原始数据进行数据分配，得到数据分配空间； 对所述数据分配空间进行多维分类，再计算敏感度评分，以生成分类标签； 根据所述分类标签和敏感度评分，对所述数据分配空间进行匿名化加密并存储，得到儿童用户数据； 基于预设的教育指令将所述儿童用户数据进行内容输出，生成可视化数据报告； 所述根据所述分类标签和敏感度评分，对所述数据分配空间进行匿名化加密并存储，得到儿童用户数据，包括：根据所述分类标签提取多个儿童用户的数据条目，生成待识别用户数据集合；对所述待识别用户数据集合进行多模态用户识别处理，结合语音频谱、面部关键点与交互序列进行用户身份判断，通过预训练的识别模型判断每一所述数据条目的具体归属，以识别每一所述数据条目对应的儿童用户标识，生成用户映射关系；基于所述用户映射关系分别为每个儿童用户创建独立的数据存储空间；基于所述敏感度评分计算各类数据的敏感度等级；其中，所述敏感度等级包括低敏感等级、中敏感等级、高敏感等级；分别对所述低敏感等级的数据进行基本掩码处理，对所述中敏感等级的数据进行内容泛化处理，对所述高敏感等级的数据进行差分隐私与选择性噪声添加处理，得到匿名化数据；对所述匿名化数据中敏感度等级最高的数据进行本地加密存储，得到加密存储数据；将所述加密存储数据写入对应的所述数据存储空间中，得到儿童用户数据； 所述对所述数据分配空间进行多维分类，再计算敏感度评分，以生成分类标签，包括：基于数据类型、内容类别、年龄组的维度分别对所述数据分配空间内的儿童原始数据进行初步分类，得到多维分类初始结果；对所述多维分类初始结果中的未标记数据进行特征提取，并通过训练得到的机器学习分类器进行识别和分类，得到增强分类结果；对所述增强分类结果进行语义分析，识别儿童敏感内容，生成内容敏感度分析结果；将所述内容敏感度分析结果和多维分类初始结果分别与预设分类规则进行比对，生成最终分类结果；计算所述最终分类结果的敏感度评分，并生成对应的分类标签； 其中，所述训练得到的机器学习分类器为多层感知机结构，按如下公式进行数据分类： ； 其中，x表示输入数据特征向量；W1、W2表示权重矩阵；b1、b2表示偏置向量；σ表示激活函数； 所述基于预设的教育指令将所述儿童用户数据进行内容输出，生成可视化数据报告之后，包括：对所述儿童用户数据中各类数据项进行教育价值评估，生成教育价值评分；基于所述教育价值评分与所述敏感度评分，计算各类数据项的价值-敏感度比值，得到隐私处理数据；调用数据生命周期优化器计算所述隐私处理数据的最优保留期限，生成周期管理参数；根据所述周期管理参数将所述隐私处理数据划分为未使用状态、活跃状态、待归档状态、归档状态和待删除状态；当所述隐私处理数据达到所述归档状态或所述待删除状态时，对所述隐私处理数据进行安全删除流程；其中，计算所述隐私处理数据的最优保留期限的参数模型包括：教育价值调整系数、敏感度调整系数、访问频率调整系数、敏感度计算因子以及归一化尺度。

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