北京市农林科学院信息技术研究中心周超获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利水下鱼类目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356083B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510837682.X，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权水下鱼类目标检测方法及装置是由周超;赵振锡;杨信廷;马平川;付婷婷设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本水下鱼类目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种水下鱼类目标检测方法及装置，属于目标检测技术领域。所述方法包括：将水下图像输入到目标识别模型中，得到目标识别模型输出的鱼类种类识别结果及鱼类在水下图像中的位置信息；其中，目标识别模型包括主干网络以及融合模块；主干网络包括多个串联的特征提取及恢复网络，各特征提取及恢复网络用于：对水下图像进行特征提取得到鱼类特征图，并对水下图像进行低频信息恢复得到低频纹理特征图；将鱼类特征图与低频纹理特征图进行融合得到恢复后特征图；融合模块，用于对各特征提取及恢复网络的恢复后特征图进行融合。本发明提供的水下鱼类目标检测方法及装置可以实现对水下鱼类目标的可靠、准确检测。
本发明授权水下鱼类目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种水下鱼类目标检测方法，其特征在于，包括： 将水下图像输入到目标识别模型中，得到所述目标识别模型输出的鱼类种类识别结果及鱼类在水下图像中的位置信息； 其中，所述目标识别模型包括主干网络以及融合模块； 所述主干网络包括多个串联的特征提取及恢复网络，各特征提取及恢复网络用于： 对所述水下图像进行特征提取得到鱼类特征图，并对所述水下图像进行低频信息恢复得到低频纹理特征图； 将所述鱼类特征图与所述低频纹理特征图进行融合得到恢复后特征图； 所述融合模块，用于对各特征提取及恢复网络的恢复后特征图进行融合，得到所述鱼类种类识别结果及所述鱼类在水下图像中的位置信息。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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