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龙图腾网获悉深圳市澳博森科技有限公司申请的专利基于物联网的电源适配器智能监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120370080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510862965.X，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于物联网的电源适配器智能监控方法及系统是由李辉;李星;李小臣设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的电源适配器智能监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电源适配器监控技术领域，揭露了基于物联网的电源适配器智能监控方法及系统，包括：采集电源适配器运行工况下的多维运行数据，识别电源适配器的目标监测区域；对多维运行数据进行自适应频谱分解，得到目标分析数据，对目标监测区域中的异常节点进行定位，得到异常电路区域；采集所述电源适配器的红外热成像数据与电磁辐射数据，分析电源适配器的热应力分布特性，对电磁辐射数据进行频域归一化处理，得到标准频域谱；对异常电路区域进行三维拓扑分析，得到故障形态特征向量，对电源适配器进行健康状态分析，得到设备健康分析报告。本发明可以提高在复杂环境下对于电源适配器异常问题检测的精准度。

本发明授权基于物联网的电源适配器智能监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的电源适配器智能监控方法，其特征在于，所述方法包括： 在电源适配器的关键节点部署物联网设备，以利用所述物联网设备采集所述电源适配器运行工况下的多维运行数据，计算所述多维运行数据的参数偏离度，基于所述参数偏离度指标，提取所述多维运行数据的关键参数点，利用所述关键参数点，识别所述电源适配器的目标监测区域，其中，所述利用所述关键参数点，识别所述电源适配器的目标监测区域，包括： 对所述关键参数点进行三维坐标系映射，得到标准化坐标数据集； 对所述标准化坐标数据集进行时间同步插值操作，得到时空对齐数据集； 对所述时空对齐数据集进行数据聚类，得到初始监测簇集； 对所述初始监测簇集进行时空关联性验证，以利用所述时空关联性验证的验证结果提取所述初始监测簇集中的有效数据集； 基于所述有效数据集，对所述电源适配器进行动态风险分析，以识别所述电源适配器的优先级监测区域； 对所述优先级监测区域进行区域边界处理，得到目标监测区域； 基于所述目标监测区域，对所述多维运行数据进行自适应频谱分解，得到目标分析数据，利用所述目标分析数据识别所述电源适配器的多维电气特征，利用所述多维电气特征，对所述目标监测区域中的异常节点进行定位，得到异常电路区域； 采集所述电源适配器的红外热成像数据与电磁辐射数据，对所述红外热成像数据进行非均匀性校正，得到校准热力分布图，识别所述校准热力分布图的温度梯度特征，利用所述温度梯度特征分析所述电源适配器的热应力分布特性，对所述电磁辐射数据进行频域归一化处理，得到标准频域谱； 对所述异常电路区域进行三维拓扑分析，得到故障形态特征向量，将所述热应力分布特性、标准频域谱及故障形态特征向量进行多源数据融合，得到融合诊断数据集，利用所述融合诊断数据集，对所述电源适配器进行健康状态分析，得到设备健康分析报告，其中，所述将所述热应力分布特性、标准频域谱及故障形态特征向量进行多源数据融合，得到融合诊断数据集，包括： 对所述热应力分布特性、所述标准频域谱及所述故障形态特征向量进行矩阵转换，得到第一矩阵、第二矩阵及第三矩阵； 对所述第一矩阵、所述第二矩阵及所述第三矩阵进行张量组合，得到高阶张量； 对所述高阶张量进行多线性分解，得到低秩矩阵； 对所述低秩矩阵进行矩阵求解，得到矩阵元素； 对所述矩阵元素进行元素融合，得到融合诊断数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市澳博森科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区福海街道桥头社区永和路鑫豪盛工业园3栋201、4栋201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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