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龙图腾网获悉江苏乾宝牧业有限公司申请的专利一种应用于肉羊群体生产评估的监测数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510474007.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种应用于肉羊群体生产评估的监测数据分析系统及方法是由李亚非;王大祥;蔡实实设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于肉羊群体生产评估的监测数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于肉羊群体生产评估的监测数据分析系统及方法，涉及大数据分析技术领域，本发明通过构建料堆误差分析集合，结合凸包算法处理点云数据，规避不规则料堆体积计算误差，并引入温度、湿度敏感系数，量化环境因素对自然沉降的影响，解决了传统方法中自然沉降导致的体积误判问题。建立食槽内外料堆密度熵值映射集合，关联料堆物理密度与图像灰度熵值，剔除异常点，实现通过图像特征快速反推料堆密度，提供了高效非接触式饲料抛洒损失监测手段。同时，融合多源数据与动态修正机制，结合自然沉降量化模型与直方图归一化互相关算法，利用体积变化率修正剩余料堆重量，综合考虑多方面因素，消除干扰，精准计算有效采食重量。

本发明授权一种应用于肉羊群体生产评估的监测数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于肉羊群体生产评估的监测数据分析方法，其特征在于：所述监测数据分析方法包括以下步骤： 步骤S1、获取肉羊群体开始采食时刻的食槽内料堆图像数据和环境数据构建料堆误差分析集合； 步骤S2、根据料堆误差分析集合中的料堆图像数据分析计算出料堆的初始体积，根据料堆误差分析集合的环境数据构建自然沉降量化模型，通过自然沉降量化模型计算出食槽内料堆的体积变化率； 步骤S3、对肉羊群体采食的多个食槽内料堆密度进行随机采样，结合料堆图像数据分析不同料堆密度对应的灰度直方图熵值，构建食槽内料堆密度熵值映射集合；同步使用食槽内料堆密度熵值映射集合的构建方式分析食槽外面洒落的料堆，构建食槽外料堆密度熵值映射集合； 步骤S4、获取肉羊群体当前时刻采食的食槽内料堆图像数据，结合食槽内料堆密度熵值映射集合分析计算出食槽内剩余的料堆重量，记为食槽内剩余料堆重量；获取肉羊群体当前时刻采食的食槽外洒落料堆图像数据，结合食槽外料堆密度熵值映射集合分析计算出食槽内洒落的料堆重量，记为洒落料堆重量； 步骤S5、将料堆误差分析集合的数据与当前采集的食槽内料堆图像数据和环境数据输入自然沉降量化模型计算得到食槽内料堆的体积变化率，将计算得到的体积变化率作为时间衰减因子，对食槽内剩余料堆重量进行修正，得到修正剩余料堆重量，根据初始投放的料堆重量、修正剩余料堆重量和洒落料堆重量计算出肉羊群体的有效采食重量。

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