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龙图腾网获悉西安交通大学医学院第一附属医院申请的专利基于老年综合评估情况生成个体化护理方案的系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510916900.9，技术领域涉及：G16H20/00；该发明授权基于老年综合评估情况生成个体化护理方案的系统及方法是由周瑜;李丹;南妹艳设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于老年综合评估情况生成个体化护理方案的系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗辅助决策技术领域，具体为基于老年综合评估情况生成个体化护理方案的系统及方法。本发明中，通过采集老年人在特定生活场景下的多类生理时序数据并提取其周期性波动特征，可准确识别其日常节律的细微变化趋势，进一步通过对比不同时间段内的节律偏移程度和持续性，揭示慢病进展对生理状态所造成的动态影响，再结合趋势变化速率及其方向性，在连续观测中刻画生理变化与慢病指标间的互动模式，从而实现对个体生理响应与慢病状况间耦合适应程度的度量，通过归一化幅度差及匹配区间筛选，精准赋予个体体能与慢病适配标签，进而以多维评分方式综合衡量各项干预要素在个体中的适配优先级，并构建出面向特定人群状态的护理干预组合。

本发明授权基于老年综合评估情况生成个体化护理方案的系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于老年综合评估情况生成个体化护理方案的系统，其特征在于，所述系统包括： 节律特征提取模块：获取老年人生理节律时序数据，并提取数据的周期性特征，得到节律周期特征集； 所述节律特征提取模块包括： 时序数据采集子模块：获取老年人在日常步态活动中的步态速度、安静状态下的静息心率恢复速率和餐后两小时内的血糖回落趋势，并进行归一化处理，得到节律时序基础数据集； 频率结构解析子模块：基于所述节律时序基础数据集，采用经验模态分解算法对每类序列进行本征模态函数分解，识别主导频率所在模态函数分量，得到节律主导频率区间； 能量特征提取子模块：根据所述节律主导频率区间划分频率分布区段，提取每个区段所对应模态函数中的能量指标，比较两者之间的能量比例，获取节律周期特征集； 节律偏离检测模块：比较所述节律周期特征集中当前时段与前一日同一时段的生理节律时序数据之间的偏差，识别节律偏离特征； 所述节律偏离检测模块包括： 同段数据提取子模块：调用所述节律周期特征集中当前时段的归一化步态速度、静息心率恢复速率和血糖回落趋势数据，按参数维度建立当前与历史数据对照组，获取生理节律对照数据组； 区间偏差计算子模块：根据所述生理节律对照数据组，计算每类参数当前值与历史值之间的数值差距，判断差值是否落入相应偏差区间，整合步态、心率和血糖三类指标的偏差结构，获取参数区间偏差集； 阈值偏离识别子模块：根据所述参数区间偏差集，对比每类参数偏差值与基于历史波动标准差计算得到的固定阈值，识别超过阈值的异常项并标记节律变化异常，获取节律偏离特征； 交互趋势分析模块：根据所述节律偏离特征对应生理节律时序数据在连续时点的变化速率，分析生理与慢病交互影响趋势，标记生理与慢病的交互变化特征； 所述交互趋势分析模块包括： 特征参数提取子模块：调用所述节律偏离特征中的参数项，提取当日与前一日同一时段下连续三个检测时点的归一化数值序列，按参数维度组成对时段趋势分析数据，获取连续时点节律参数序列； 变化速率计算子模块：对所述连续时点节律参数序列进行相邻时点差分处理，采用线性回归方法对差分值序列进行拟合，计算拟合斜率作为趋势变化速率指标，获取节律变化速率指标组； 交互趋势判定子模块：根据所述节律变化速率指标组，判断斜率方向在连续时点内是否保持单向递增或递减状态，对满足趋势条件的参数项添加交互标记，获取生理与慢病的交互变化特征； 特征匹配评估模块：基于所述生理与慢病的交互变化特征，分析体能反应与慢病指标间匹配特征的幅度区间，输出体能慢病适应特征标签； 所述特征匹配评估模块包括： 匹配参数整理子模块：调用所述生理与慢病的交互变化特征标记的参数项，提取对应的体能数据与慢病指标，按六分钟步行距离对应空腹血糖变动率、握力峰值对应收缩压稳定区间持续时间和直立耐受时间对应心率恢复时间进行配对，获取体能慢病参数对组； 幅度归一处理子模块：根据所述体能慢病参数对组，对每个体能参数与其对应慢病指标分别执行分段线性归一化处理，计算配对参数在归一化状态下的幅度差值，获取幅度归一差值组； 适应区间判定子模块：将所述幅度归一差值组映射至设定协同适应区间，筛选落入区间内的参数对，赋予体能慢病适应特征标签； 护理方案推荐模块：基于所述体能慢病适应特征标签，对老年人个体化护理方案进行多因素等级评分，根据评分大小构建老年人个体化护理方案列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学医学院第一附属医院，其通讯地址为：710061 陕西省西安市雁塔西路277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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