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龙图腾网获悉湖南德雅曼达科技有限公司申请的专利基于生成式AI的个性化感染控制培训系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934210.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于生成式AI的个性化感染控制培训系统及方法是由罗方义;刘雨鑫;孙玉姣;孙鹏;郑首昌设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成式AI的个性化感染控制培训系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于医疗教育培训系统的技术领域，具体涉及一种基于生成式AI的个性化感染控制培训系统及方法，系统包括数据采集模块、能力画像构建模块、知识生成模块、难度调控模块、评估模块、个性化学习模块、输出模块与虚拟患者交互模块。该系统通过联邦学习机制整合用户行为数据，构建多维能力画像，利用生成式大模型生成分层培训内容，并结合Q‑learning算法实现内容难度动态调整。系统支持VRAR沉浸式训练及语音交互控制，能模拟真实感染场景并呈现3D传播后果。相较于传统静态教学方案，本系统具备更强的适应性、交互性与训练闭环能力，显著提升感染控制培训的个性化与实效性。

本发明授权基于生成式AI的个性化感染控制培训系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式AI的个性化感染控制培训系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于获取历史培训数据，包括操作行为数据、督查记录、课程学习数据及环境标签； 能力画像构建模块，用于通过联邦学习整合多源异构数据，构建学习者的能力画像，包括身份标签、能力矩阵及风险权重，确保数据隐私合规； 知识生成模块，用于根据能力画像匹配感染控制知识图谱，从基础层、专业层与案例层中动态生成适配的课程内容；所述知识生成模块基于双通路生成机制构建，包括自然语言处理生成模型与强化学习控制模型，前者用于生成文本内容，后者用于调控内容节奏与复杂度； 难度调控模块，用于基于Q-learning算法分析用户实时学习表现，动态调整课程难度及内容强度； 评估模块，用于生成评估脚本并采集用户答题行为，输出评分与知识掌握情况； 个性化学习模块，用于根据用户评估结果重构学习路径，生成个性化课程包； 输出模块，用于向用户推送个性化感染控制培训内容并执行反馈闭环更新，其中所述输出模块支持VRAR设备的3D交互式培训场景，并通过语音引擎识别用户自然语言指令，实现训练内容控制与交互导航； 虚拟患者交互模块；所述虚拟患者交互模块内设医学决策树，嵌入病原体传播参数及患者特征信息，用于模拟不同处置路径对感染传播风险的影响；所述虚拟患者交互模块接收用户语音指令，通过语义分析引擎判断操作意图，并由响应模块执行后果推演，结合传播动力学模型显示感染扩散结果； 3D后果可视化模块；所述3D后果可视化模块基于Unity引擎构建动态场景，结合触觉反馈装置呈现操作后果。

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