数字安徽有限责任公司蒋毅获国家专利权
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龙图腾网获悉数字安徽有限责任公司申请的专利企业风险评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120430637B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510936101.8,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权企业风险评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品是由蒋毅;陶磊;张玉琴;臧彩晖;管建军;卓建超;李文超;许健;尚林兵;凌蓉设计研发完成,并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本企业风险评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了:本发明提供一种企业风险评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及风险评估技术领域。其中方法包括:确定待评估风险关联的两个待评估企业;基于企业关系图谱,分别确定第一待评估企业的第一节点嵌入向量,以及第二待评估企业的第二节点嵌入向量;基于第一节点嵌入向量与第二节点嵌入向量的相似度计算结果,确定第一待评估企业与第二待评估企业的风险关联评估结果。本发明第一节点嵌入向量和第二节点嵌入向量均不仅基于自身的节点特征向量确定,还基于其邻居节点的特征向量确定,从而不仅考虑待评估企业自身的特征,还考虑与待评估企业关联的企业的特征,进而提高企业风险关联评估的准确性,最终提高企业风险评估的准确性。
本发明授权企业风险评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种企业风险评估方法,其特征在于,包括: 确定待评估风险关联的两个待评估企业;所述两个待评估企业包括第一待评估企业和第二待评估企业;所述两个待评估企业为待评估是否具备风险关联性的两个企业; 基于企业关系图谱,分别确定所述第一待评估企业的第一节点嵌入向量,以及所述第二待评估企业的第二节点嵌入向量;所述企业关系图谱中的节点为企业节点,所述企业关系图谱中的边用于表征企业之间的关联关系,所述企业关系图谱中的任一企业节点的节点特征向量是基于所述企业节点的企业数据确定的; 基于所述第一节点嵌入向量与所述第二节点嵌入向量的相似度计算结果,确定所述第一待评估企业与所述第二待评估企业的风险关联评估结果; 其中,所述第一节点嵌入向量是基于所述第一待评估企业的节点特征向量和第一邻居节点集中的各第一邻居节点的节点特征向量确定的,所述第一邻居节点集中各第一邻居节点均为所述企业关系图谱中与所述第一待评估企业具备关联关系的企业节点;所述第二节点嵌入向量是基于所述第二待评估企业的节点特征向量和第二邻居节点集中的各第二邻居节点的节点特征向量确定的,所述第二邻居节点集中各第二邻居节点均为所述企业关系图谱中与所述第二待评估企业具备关联关系的企业节点; 所述基于企业关系图谱,分别确定所述第一待评估企业的第一节点嵌入向量,以及所述第二待评估企业的第二节点嵌入向量,包括: 基于企业关系图谱,确定所述第一待评估企业与所述第二待评估企业的关联层数;所述关联层数为所述企业关系图谱中所述第一待评估企业与所述第二待评估企业的最短关联路径的总边数;所述最短关联路径为所述第一待评估企业的节点与所述第二待评估企业的节点的多条关联路径中的边数最短的关联路径; 基于所述关联层数,分别确定所述第一待评估企业的第一节点嵌入向量,以及所述第二待评估企业的第二节点嵌入向量; 其中,若所述关联层数等于1,则所述第一节点嵌入向量为所述第一待评估企业的节点特征向量,所述第二节点嵌入向量为所述第二待评估企业的节点特征向量; 若所述关联层数大于1,则所述第一节点嵌入向量是基于所述第一待评估企业的节点特征向量和第一邻居节点集的邻居聚合向量确定的,所述第一邻居节点集的邻居聚合向量是基于所述第一邻居节点集中的各第一邻居节点的节点特征向量确定的,所述第二节点嵌入向量是基于所述第二待评估企业的节点特征向量和第二邻居节点集的邻居聚合向量确定的,所述第二邻居节点集的邻居聚合向量是基于所述第二邻居节点集中的各第二邻居节点的节点特征向量确定的; 若所述关联层数大于1,所述关联层数为K,则所述第一节点嵌入向量是基于如下方式确定: 对所述第一邻居节点集中各第一邻居节点在第K-1层的节点嵌入向量进行聚合处理,得到所述第一邻居节点集的邻居聚合向量; 对所述第一邻居节点集的邻居聚合向量,以及所述第一待评估企业在第K-1层的节点嵌入向量进行聚合处理,得到所述第一待评估企业在第K层的第一节点嵌入向量; 其中,任一所述第一邻居节点在第一层的节点嵌入向量为所述第一邻居节点的节点特征向量;所述第一待评估企业在第一层的节点嵌入向量为所述第一待评估企业的节点特征向量。
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