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龙图腾网获悉常德市第一人民医院申请的专利一种基于脑电信号和肌松监测的术中病人麻醉状态评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120436660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510174513.2，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种基于脑电信号和肌松监测的术中病人麻醉状态评估系统是由王先学;辛紫琴;代晶;郭华静;谢锦宏;谢沛轩;冯永春设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑电信号和肌松监测的术中病人麻醉状态评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑电信号和肌松监测的术中病人麻醉状态评估系统，包括：权重生成模块，用于根据个性化向量和脑电意识预测指数，以及个性化向量和肌松监测预测指数，分别生成第一权重和第二权重；其中，第一权重表征个性化向量对脑电意识指数的贡献度，第二权重表征个性化向量对肌松监测指数的贡献度；麻醉状态生成模块，用于根据所述麻醉状态评估值，生成对应的麻醉状态；本发明在麻醉状态评估方法上通过引入第一权重和第二权重，结合模型预测的脑电意识指数、肌松监测指数和实时获取的个性化向量，能够量化个性化特征对麻醉状态的影响，使得麻醉状态评估考虑到病人的生理特征差异，使得麻醉状态评估更具个性化和针对性。

本发明授权一种基于脑电信号和肌松监测的术中病人麻醉状态评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信号和肌松监测的术中病人麻醉状态评估系统，其特征在于，包括： 实时数据获取模块，用于获取当前术中病人的个性化向量、脑电意识指数和肌松监测指数； 其中，所述个性化向量是通过采集当前术中病人的若干麻醉前体征参数和实时麻醉用量后均进行标准化，生成若干个性化特征，对若干个性化特征进行特征拼接得到所述个性化向量； 所述肌松监测指数包括TOF比率或PTC值； 指数预测模块，用于将所述当前术中病人的个性化向量输入至预训练的双指数监测模型，输出脑电意识预测指数和肌松监测预测指数； 权重生成模块，用于根据个性化向量和脑电意识预测指数，以及个性化向量和肌松监测预测指数，分别生成第一权重和第二权重； 所述分别生成第一权重和第二权重，包括： S3-1、提取个性化向量中若干个性化特征的特征值； S3-2、将若干个性化特征的特征值进行线性求和，生成体征指数； S3-3、将体征指数和脑电意识预测指数，以及体征指数和肌松监测预测指数的Sigmoid比值，分别定义为所述第一权重和第二权重； 所述第一权重的定义表达式为： ； 所述第二权重的定义表达式为： ； 其中，表示第一权重，表示第二权重，f表示体征指数，为指数函数，表示脑电意识预测指数，表示肌松监测预测指数； 其中，第一权重表征个性化向量对脑电意识指数的贡献度，第二权重表征个性化向量对肌松监测指数的贡献度； 评估模块，用于根据所述第一权重、第二权重、脑电意识指数和肌松监测指数，计算所述当前术中病人的麻醉状态评估值； 麻醉状态生成模块，用于根据所述麻醉状态评估值，生成对应的麻醉状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常德市第一人民医院，其通讯地址为：415000 湖南省常德市人民路818号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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