广东石油化工学院李凯获国家专利权
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龙图腾网获悉广东石油化工学院申请的专利基于人工智能的3D打印粉末配比优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120449130B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510951636.2,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权基于人工智能的3D打印粉末配比优化方法及系统是由李凯;李宁;杜文毅;李霆浩;冯燕玲;蔡业彬;黄崇林;陈银清设计研发完成,并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的3D打印粉末配比优化方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及智能优化技术领域,公开了一种基于人工智能的3D打印粉末配比优化方法及系统。方法包括:基于3D打印成品的打印工艺收集粉末材料对应的历史数据,将历史数据进行多变量分析,生成多个粉末组合物;物质模拟模型对任一粉末组合物进行性质模拟,输出物质性质数据,抽取符合打印需求的粉末配比;成品预测模型对任一粉末配比进行成品预测,输出成品预测结果,将成品预测结果与理想成品数据进行匹配优化,筛选出最佳粉末配比和对应的最佳打印工艺;对实际打印成品进行性能测试,若实际打印成品不符合要求,则重复执行此步骤,重新筛选出新的最佳粉末配比和新的最佳打印工艺。本申请提高了3D打印粉末配比优化的精准度。
本发明授权基于人工智能的3D打印粉末配比优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的3D打印粉末配比优化方法,其特征在于,所述基于人工智能的3D打印粉末配比优化方法包括: 基于3D打印成品的打印工艺收集粉末材料对应的历史数据,所述历史数据包括材料数据、成品性能数据,将所述历史数据基于所述打印工艺和所述成品性能数据进行多变量分析,生成多个粉末组合物; 构建物质模拟模型,所述物质模拟模型对任一所述粉末组合物进行性质模拟,输出物质性质数据,基于所述物质性质数据在所有所述粉末组合物中抽取符合打印需求的粉末配比; 构建成品预测模型,所述成品预测模型基于所述打印工艺对任一所述粉末配比进行成品预测,输出成品预测结果,将所述成品预测结果与理想成品数据进行匹配优化,筛选出最佳粉末配比和对应的最佳打印工艺; 其中,将相同类别的所述成品预测结果与所述理想成品数据进行比较,计算评估值,将所述评估值与对应的所述粉末配比、所述成品预测结果进行组合存储;基于主成分分析从所述成品预测结果中提取出与所述评估值相关联的低维特征量,将所述低维特征量与所述粉末配比、所述评估值进行组合存储;基于所述粉末配比和所述低维特征量生成变换参数,使用梯度下降算法筛选出最小的所述评估值对应的所述变换参数,并设定为最佳变换参数,基于逆变换将所述最佳变换参数转换为新的输入参数,基于新的输入参数生成新的粉末配比,将新的所述粉末配比与所述最佳变换参数、最小的所述评估值进行组合存储;基于存储记录重复执行此步骤,完成匹配优化; 将匹配优化后生成的新的所述粉末配比设定为所述最佳粉末配比;在所述存储记录中抽取所述最佳粉末配比对应的所述成品预测结果,基于所述成品预测模型输出所述成品预测结果对应的打印参数,将所述打印参数设定为所述最佳打印工艺; 所述最佳粉末配比使用所述最佳打印工艺进行3D打印,对实际打印成品进行性能测试,若所述实际打印成品不符合要求,则重复执行此步骤,重新筛选出新的最佳粉末配比和新的最佳打印工艺。
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