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龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利基于YOLOv11的番茄果实成熟度检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940588.7，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于YOLOv11的番茄果实成熟度检测方法是由于合龙;王昊;陈静;梁爽;付琪元;贾达伟;田永利;王丽月;曹雪设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YOLOv11的番茄果实成熟度检测方法在说明书摘要公布了：基于YOLOv11的番茄果实成熟度检测方法。属于农业信息化及智能化技术领域，具体涉及番茄果实成熟度检测技术领域。其解决了现有检测方法还没有出现一种能够从YOLO模型的检测精度‑召回率‑检测效率全方位进行优化的番茄成熟度检测方式的技术问题。所述方法包括如下步骤：S1、从番茄果实实际存在的环境中获得不同成熟度，角度，形状和大小的番茄果实图片集；S2、对番茄果实图片集进行标注，确定出不同成熟度番茄果实范围；S3、构建基于YOLOv11的番茄果实成熟度检测模型；S4、采用标注后的番茄果实图片集对番茄果实成熟度检测模型进行训练及验证；S5、采用验证合格的番茄果实成熟度检测模型对番茄果实图片进行成熟度检测。

本发明授权基于YOLOv11的番茄果实成熟度检测方法在权利要求书中公布了：1.基于YOLOv11的番茄果实成熟度检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、从番茄果实实际存在的环境中获得不同成熟度，角度，形状和大小的番茄果实图片集； S2、对番茄果实图片集进行标注，确定出不同成熟度番茄果实范围； S3、构建基于YOLOv11的番茄果实成熟度检测模型；番茄果实成熟度检测模型通过在现有的YOLOv11模型上改进而来，具体的改进为： 将改进的scSE模块引入YOLOv11模型； 将ADown模块引入YOLOv11模型； 采用Gold-YOLO网络的颈部网络替换YOLOv11模型中的颈部网络部分； 改进的scSE模块对于scSE模块的改进具体为：在scSE模块的输出后增加一个1×1的卷积模块； 将改进的scSE模块引入YOLOv11模型具体为：将YOLOv11模型骨干网络部分从输入开始的第二个卷积模块替换为改进的scSE模块； 将ADown模块引入YOLOv11模型具体为：将YOLOv11模型骨干网络部分从输入开始的第四个卷积模块替换为ADown模块； S4、采用标注后的番茄果实图片集对番茄果实成熟度检测模型进行训练及验证； S5、采用验证合格的番茄果实成熟度检测模型对番茄果实图片进行成熟度检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林农业大学，其通讯地址为：130118 吉林省长春市新城大街2888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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