北京工业大学乔俊飞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种城市固废焚烧过程智能控制方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120488272B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510972880.7,技术领域涉及:F23G5/50;该发明授权一种城市固废焚烧过程智能控制方法、设备、介质及产品是由乔俊飞;黄卫民;蒙西;汤云涛设计研发完成,并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种城市固废焚烧过程智能控制方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种城市固废焚烧过程智能控制方法、设备、介质及产品,涉及城市固废焚烧技术领域,该方法包括获取城市固废焚烧过程的当前时刻的推料器速度、炉排速度、一次风流量、二次风流量、燃烧时间、主蒸汽流量以及炉氧量;根据当前时刻的推料器速度、炉排速度、燃烧时间和主蒸汽流量,利用主蒸汽流量预测模型,确定下一时刻主蒸汽流量;根据当前时刻的一次风流量、二次风流量以及炉氧量,利用炉氧量预测模型,确定下一时刻炉氧量;结合基于专家知识的切换规则,利用梯度下降算法,对主蒸汽流量控制器和炉氧量控制器进行求解,确定最优控制率,以控制城市固废焚烧过程。本申请提高了固废处理效率,实现主蒸汽流量和炉氧量的快速稳定控制。
本发明授权一种城市固废焚烧过程智能控制方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种城市固废焚烧过程智能控制方法,其特征在于,包括: 获取城市固废焚烧过程的当前时刻推料器速度、当前时刻炉排速度、当前时刻一次风流量、当前时刻二次风流量、当前时刻燃烧时间、当前时刻主蒸汽流量以及当前时刻炉氧量; 根据当前时刻推料器速度、当前时刻炉排速度、当前时刻燃烧时间和当前时刻主蒸汽流量,利用主蒸汽流量预测模型,确定下一时刻主蒸汽流量;其中,主蒸汽流量预测模型是利用第一训练数据集对模糊神经网络进行训练得到的; 根据当前时刻一次风流量、当前时刻二次风流量以及当前时刻炉氧量,利用炉氧量预测模型,确定下一时刻炉氧量;其中,炉氧量预测模型是利用第二训练数据集对模糊神经网络进行训练得到的; 基于下一时刻主蒸汽流量和下一时刻炉氧量,结合基于专家知识的切换规则,利用梯度下降算法,对主蒸汽流量控制器和炉氧量控制器进行求解,确定最优控制率,以控制城市固废焚烧过程;基于专家知识的切换规则包括第一规则、第二规则和第三规则;第一规则为当当前时刻的一次风空预器后压力大于第一设定压力且小于第二设定压力时,主蒸汽流量控制器的学习率增加设定值,且当前时刻燃烧时间减少设定燃烧时间;第二规则为当当前时刻一次风空预器后压力的变化率大于第三设定压力时,则确定当前正在筛料,执行主蒸汽流量控制器和炉氧量控制器的求解,不执行第一规则,当当前时刻一次风空预器后压力的变化率小于第三设定压力时,则确定当前正在焚烧,执行主蒸汽流量控制器和炉氧量控制器的求解以及第一规则;第三规则为当下一时刻主蒸汽流量设定值和下一时刻主蒸汽流量的差值大于设定差值时,则延迟推料,当前时刻燃烧时间增加设定燃烧时间;最优控制率包括推料器速度增量、炉排速度增量、燃烧时间增量、一次风流量增量和二次风流量增量。
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