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龙图腾网获悉中能拾贝科技有限公司申请的专利一种应用于电力设备的云端协同数据监管系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998807.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种应用于电力设备的云端协同数据监管系统及方法是由刘勇;刘勇坚;唐票林;沈春贤设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于电力设备的云端协同数据监管系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于电力设备的云端协同数据监管系统及方法，涉及云端数据管理技术领域，通过云端采集电力设备数据，将采集的原始数据标准化，得到运行特征，云端下达指令后，统一记录电力设备同一运行特征，根据运行特征的差异进行初步报警，调用历史特征数据，对电力设备运行特征异常进行归类，分析电力设备的运行特征之间的异常关联，对电力设备的运行特征进行二次分析，通过云端向管理人员发出连锁异常警报和重点关注提醒，在监测周期结束时分析设备稳定度，从而确认需要维护的电力设备，本发明通过捕捉各关键阶段的温度变化速率，预测性的动态调整温度参数，融入关联监测与风险预警机制，增强了电力设备管理的稳定性。

本发明授权一种应用于电力设备的云端协同数据监管系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于电力设备的云端协同数据监管方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1、通过云端采集电力设备数据，将采集的原始数据标准化，得到运行特征； S2、云端下达指令后，统一记录电力设备同一运行特征，根据运行特征的差异进行初步报警； S3、调用历史特征数据，对电力设备运行特征异常进行归类； S4、分析电力设备的运行特征之间的异常关联； S5、对电力设备的运行特征进行二次分析，通过云端向管理人员发出连锁异常警报和重点关注提醒； S6、在监测周期结束时分析设备稳定度，从而确认需要维护的电力设备； 在步骤S5中，当初步异常监测中触发第x个电力设备的第y个运行特征异常警报的异常警报时，对第x个电力设备的第y个运行特征进行二次判断，当时，判断第x个电力设备的第y个运行特征二次判断正常，其中By2为X台电力设备的第y个运行特征的平均值，αy2为第y个运行特征波动允许幅度；当时，判断第x个电力设备的第y个运行特征连锁异常，通过云端向管理人员发出第x个电力设备的第y个运行特征的连锁异常警报； 当初步异常监测中判断所有运行特征正常时，对运行特征进行关联监测，对第x个电力设备进行分析，在以当前时间为终点的前一次监测中判断为异常或连锁异常的运行特征集合为{Gx_1,Gx_2,…,Gx_m,…,Gx_M}，其中Gx_m表示{Gx_1,Gx_2,…,Gx_m,…,Gx_M}中第m个运行特征，计算第x个电力设备的第y个运行特征的校准系数Fy,所述校准系数Fy为集合{DG1-y,DG2-y,…,DGm-y,…,DGM-y}内值的和，其中DGm-y表示运行特征Gx_m对第y个运行特征的附加异常参数，当时，判断第x个电力设备的第y个运行特征正常；当时，判断第x个电力设备的第y个运行特征存在异常风险，通过云端向管理人员发送第x个电力设备的第y个运行特征的重点关注提醒，其中Dy1-y2表示第y1个运行特征对第y2个运行特征的附加异常参数，Bx_y表示第x台电力设备的第y个运行特征，By为X台电力设备的第y个运行特征的平均值，αy为第y个运行特征波动允许幅度。

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