耕宇牧星(北京)空间科技有限公司李冠群获国家专利权
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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利基于高光谱核化与时空特征融合的遥感图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495663B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587319.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于高光谱核化与时空特征融合的遥感图像分割方法是由李冠群设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高光谱核化与时空特征融合的遥感图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于高光谱核化与时空特征融合的遥感图像分割方法，属于遥感图像处理领域。步骤包括：首先获取初始高光谱图像特征，转换为序列后计算确定光谱相关性系数，并将光谱相关性系数转化为径向基函数核的形式并进行反序列操作，得到高光谱核化特征；将高光谱核化特征与初始高光谱特征加和得到高光谱影像特征；然后对合成孔径雷达影像进行多尺度特征提取得到雷达影像特征；最后对高光谱影像特征和雷达影像特征进行时空特征融合，得到分割图像。本发明能够充分利用多模态遥感数据的光谱和空间信息，提升复杂场景下的分割精度。
本发明授权基于高光谱核化与时空特征融合的遥感图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱核化与时空特征融合的遥感图像分割方法，其特征在于， 获取初始高光谱图像特征，转换为序列后计算确定光谱相关性系数，将光谱相关性系数转化为径向基函数核的形式并进行反序列操作，得到高光谱核化特征；将高光谱核化特征与初始高光谱特征加和得到高光谱影像特征； 计算光谱相关性系数，包括： 将转换为序列的高光谱图像特征投影到查询、键和值三个不同的空间，并按如下公式确定光谱相关性系数； 式中，q和k分别表示高光谱图像特征序列中某一个光谱的查询向量和键向量，和分别表示高光谱图像特征序列中所有光谱的查询向量均值和键值向量均值； 以及按如下公式将光谱相关性系数转化为径向基函数核的形式： 式中，σ是可调节的温度参数，用于控制核函数的平滑程度，Sq，k表示光谱相关性系数，KS表示核函数； 对合成孔径雷达影像进行多尺度特征提取，拼接融合后得到雷达影像特征； 对高光谱影像特征和雷达影像特征进行时空特征融合，得到分割图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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