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龙图腾网获悉上海理工大学;杭州地铁运营有限公司申请的专利基于小样本多故障模式的道岔转辙机智能诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510986849.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于小样本多故障模式的道岔转辙机智能诊断系统及方法是由申昱良;刘勤明;张柯军;许晶;陈珊;陈景瑞;毕秀霞设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小样本多故障模式的道岔转辙机智能诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于小样本多故障模式的道岔转辙机智能诊断系统及方法，该系统包括：数据管理模块，其实时采集设备运行情况数据，并进行数据预处理后存储在数据管理模块中的源数据库；故障诊断模块，其以源数据库中的数据作为输入，识别并输出正常数据和故障数据G0；数据增强模块，用于对故障诊断模块识别出的故障数据G0进行扩增成新故障数据G1，并将故障数据G0和新故障数据G1存储至数据管理模块中的扩增数据库中；故障定位模块，其以扩增数据库中的数据作为输入，识别并输出故障类型。本发明实现了对该设备运行过程的监测和管理。

本发明授权基于小样本多故障模式的道岔转辙机智能诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小样本多故障模式的道岔转辙机智能诊断系统，其特征在于，包括： 数据管理模块，其实时采集设备运行情况数据，并进行数据预处理后存储在数据管理模块中的源数据库； 故障诊断模块，其以源数据库中的数据作为输入，识别并输出正常数据和故障数据G0； 数据增强模块，用于对故障诊断模块识别出的故障数据G0进行扩增成新故障数据G1，并将故障数据G0和新故障数据G1存储至数据管理模块中的扩增数据库中； 故障定位模块，其以扩增数据库中的数据作为输入，识别并定位故障类型； 所述故障诊断模块为训练后的隐马尔可夫模型HMM； 所述故障诊断模块基于动态河马优化算法DHOA模块和Baum-Welch算法模块对隐马尔可夫模型HMM的参数进行训练； 所述动态河马优化算法DHOA模块，其将河马优化算法HOA中的探索权重替换为动态探索权重； 所述Baum-Welch算法模块的M步基于动态探索权重更新均值和方差，并训练隐马尔可夫模型HMM； 所述动态探索权重为： =； 其中，-动态河马优化算法DHOA模块的当前迭代次数，-动态河马优化算法DHOA模块的总迭代次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海理工大学;杭州地铁运营有限公司，其通讯地址为：200093 上海市杨浦区军工路516号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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