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龙图腾网获悉安徽省交通控股集团有限公司申请的专利一种复杂天气下高速公路交通图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511011197.3，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种复杂天气下高速公路交通图像增强方法是由李晓勇;王宏祥;黄学文;游浩方;尤吉;朱福春;陈阳;程辉;吴丹;卢禹;汪飞蛟;陈军;崔建宇设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂天气下高速公路交通图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种复杂天气下高速公路交通图像增强方法，与现有技术相比解决了图像恢复质量差和性能不稳定的缺陷。本发明包括以下步骤：获取高速公路恶劣天气下的退化图像；计算退化图像的衰减系数；基于衰减系数计算退化图像的细节层；增强退化图像的细节层；交通图像增强图像的获得。本发明基于自适应高斯滤波和Sigmoid变换，能够有效改善图像的外观色彩和提升图像的对比度、亮度以及清晰度,为实现全天候、全路网的交通态势、交通异常、道路施工等状态的精准感知提供更可靠的视觉信息，通过增强后的高质量图像提升交通目标检测和交通通行状态判别的精度，提高恶劣天气下的交通事故预测的准确性。

本发明授权一种复杂天气下高速公路交通图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂天气下高速公路交通图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 11获取高速公路恶劣天气下的退化图像； 12计算退化图像的衰减系数； 所述计算退化图像的衰减系数包括以下步骤： 121将退化图像的L通道划分为局部像素块，计算每个局部像素块的均值和方差，具体公式为： ， ， 其中，表示退化图像L通道的局部像素块在位置坐标处的像素值，表示图像块的左上角顶点坐标，M和N分别表示该局部像素块的宽度和高度； 122通过引导滤波平滑整幅图像上的局部均值和全局方差： ， ， 其中，表示和在整幅图像上的位置坐标，表示引导滤波，表示交通图像在LAB颜色空间的亮度分量； 123利用在处的均值和方差计算衰减分布： ， 其中，max和min分别为取最大值和最小值函数； 124基于衰减分布计算辅助矩阵和： ， ， 其中为衰减分布的最大值； 计算矩阵： ， 计算衰减系数： ， 其中，为衰减系数,为矩阵的均值，H和W分别是整幅图像的宽度和高度； 13基于衰减系数计算退化图像的细节层； 所述基于衰减系数计算退化图像的细节层包括以下步骤： 131通过高斯滤波器与卷积得到退化图像的基础层： ， 其中，表示和在整幅图像上的位置坐标，表示退化图像的基础层，为衰减系数为的高斯滤波器，为局部均值，为全局方差，为带有位置坐标表示的退化图像； 132利用退化图像与基础层的差值得到细节层： ， 其中，为退化图像的细节层，为权重系数： ， 其中，为衰减分布； 14增强退化图像的细节层； 15交通图像增强图像的获得：恢复增强后的退化图像细节层的自然颜色。

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