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龙图腾网获悉广东力王科技股份有限公司申请的专利基于物联网的洗衣机远程控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120520044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919626.0，技术领域涉及：D06F33/32；该发明授权基于物联网的洗衣机远程控制方法及系统是由曾国华;陈胜;曹婵娟;江明威;陈贤森设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的洗衣机远程控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能家居技术领域，尤指基于物联网的洗衣机远程控制方法及系统，包括：通过图像采集模块对衣物进行图像抓取，将抓取后的图像输入衣物识别模块；通过衣物识别模块输出图像特征向量、衣物类型分布向量和衣物体积估计值，通过本地传感器和边缘设备接口采集环境状态数据，构成环境状态向量；将采集到的数据输入感知增强函数，通过感知增强函数输出上下文增强特征向量；将上下文增强特征向量输入神经网络模型，获取推荐参数集；用户确认推荐参数集后发送至洗衣机终端实现远程控制。

本发明授权基于物联网的洗衣机远程控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的洗衣机远程控制方法，其特征在于，包括： S1：通过图像采集模块对衣物进行图像抓取，将抓取后的图像输入衣物识别模块； S2：通过所述衣物识别模块输出图像特征向量、衣物类型分布向量和衣物体积估计值； S2.1：获取抓取后的图像，将所述图像进行预处理； S2.2：获取经预处理后的图像，将所述图像输入至衣物识别模块； S2.3：通过衣物识别模块的轻量卷积神经网络输出图像特征向量； S2.4：将所述图像特征向量输入子模块组进行多目标特征解码，通过子模块组输出衣物类型分布向量和体积估计值； S2.4.1：将所述图像特征向量分别输入第一子模块和第二子模块行多目标特征解码； S2.4.2：通过第一子模块的全连接分类器输出类型分布向量，通过第二子模块的线性回归模型输出体积估计值； S3：在进行衣物识别的同时，通过本地传感器和边缘设备接口同步采集环境状态数据，构成环境状态向量； S4：将所述衣物类型分布向量、衣物体积估计值和环境状态向量输入感知增强函数，通过感知增强函数输出上下文增强特征向量； S5：将所述上下文增强特征向量输入神经网络模型，通过神经网络模型获取推荐参数集； S6：用户确认所述推荐参数集，将所述推荐参数集发送至洗衣机终端实现远程控制； 所述体积估计值的计算公式为： 其中Vc为体积估计值，w为线性回归模型权重，b为偏置项，z为图像特征向量； 所述上下文增强特征向量的计算公式为： Xf＝Xinput+λTc·θ1Eenv·θ2； 其中Xf为上下文增强特征向量，λ为可调融合权重系数，θ1，θ2为训练时学习得到的可微缩放因子，非固定常量，·为Hadamard逐元素乘积，即对应维度相乘，Xinput为综合输入向量。

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