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龙图腾网获悉深圳市信润富联数字科技有限公司申请的专利轮毂缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511050537.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权轮毂缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质是由黄雪峰;黄世鸿;熊海飞设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本轮毂缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种轮毂缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取经过预训练的缺陷检测模型；其中，缺陷检测模型包括设置有Transformer结构的编码器，Transformer结构内设置有多头注意力机制，多头注意力机制中包含初始权重；响应于模型调整指令，调用模型调整插件对缺陷检测模型进行调整；其中，模型调整插件用于根据新工艺对应的小样本数据集的训练对多头注意力机制中的初始权重进行调整；获取待检测轮毂图像，并通过经过调整后的缺陷检测模型对待检测轮毂图像进行处理，得到对待检测轮毂图像的缺陷检测结果。通过该方法，解决在生产工艺改进后检测模型难以快速与新生产工艺相适配的问题。

本发明授权轮毂缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种轮毂缺陷的检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取经过预训练的缺陷检测模型；其中，所述缺陷检测模型包括设置有Transformer结构的编码器，所述Transformer结构内设置有多头注意力机制，所述多头注意力机制中包含用于将输入向量处理为特征表示的初始权重； 响应于模型调整指令，调用模型调整插件对所述缺陷检测模型进行调整，以得到调整后的所述缺陷检测模型；其中，所述模型调整插件用于根据新工艺对应的小样本数据集的训练对所述多头注意力机制中的至少一个所述初始权重进行调整； 获取待检测轮毂图像，并通过经过调整后的所述缺陷检测模型对所述待检测轮毂图像进行处理，以得到对所述待检测轮毂图像的缺陷检测结果； 其中，响应于模型调整指令，调用模型调整插件对所述缺陷检测模型进行调整，以得到调整后的所述缺陷检测模型，包括： 对所述模型调整插件中的可学习参数进行初始化； 通过所述小样本数据集对调用了所述模型调整插件的所述缺陷检测模型进行训练，以确定可学习参数； 基于所述可学习参数以及所述初始权重对所述缺陷检测模型的调整；其中，调整后所述多头注意力机制对输入向量的处理结果由下式定义： h＝W0x+Kadjx； h为所述多头注意力机制对所述输入向量的处理结果，W0为所述初始权重，x为所述输入向量，Kadjx为所述模型调整插件以及所述可学习参数共同作用于所述输入向量所产生的调整结果； 其中，所述可学习参数包括与一组预设的候选秩{r1,r2,...,rn}分别对应的多对低秩矩阵以及与每一个所述候选秩对应的门控权重，所述调整结果表示为： ri为第i个所述候选秩对应的所述门控权重，Briri为第i个所述候选秩对应的一对所述低秩矩阵，α为预设的缩放因子。

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