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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利一种低延迟实时语音转换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510679797.0，技术领域涉及：G10L21/003；该发明授权一种低延迟实时语音转换方法及系统是由许利文;满翰林;刘邓;杨洋;栾俊;王仲昌;秦勇;段尧彬;苏健;代凤鸣;郑林祥;陈伟;王子琛设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低延迟实时语音转换方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及语音转换技术领域，特别涉及一种低延迟实时语音转换方法及系统，所述方法包括：在接收到语音转换任务时，通过异步流水线架构将语音转换任务中的语音处理流程分为多个独立阶段并行处理；量化每个独立阶段的时间延迟对语音转换总延迟的敏感性，并评估每个独立阶段的时间延迟对输出音质的影响；根据敏感性和对输出音质影响的评估，优化每个独立阶段的处理时间，平衡语音转换总延迟和最终输出音质。

本发明授权一种低延迟实时语音转换方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低延迟实时语音转换方法，其特征在于，所述方法包括： 在接收到语音转换任务时，通过异步流水线架构将语音转换任务中的语音处理流程分为多个独立阶段并行处理； 量化每个独立阶段的时间延迟对语音转换总延迟的敏感性，并评估每个独立阶段的时间延迟对输出音质的影响；包括： 测量各个独立阶段的处理时间和总延迟； 对每个阶段单独调整处理时间，重新测量总延迟； 计算每个独立阶段的延迟敏感性系数，并根据敏感性系数的大小进行降序排列，构成敏感性序列； 其中，分别表示总延迟时间变化量、总延迟时间、第个独立阶段处理时间的变化量和第个独立阶段处理时间，表示独立阶段的数量； 建立质量衰减函数：；其中，表示衰减系数；表示第个独立阶段的理论最高音质，即最高MOS评分；表示第个独立阶段的音质； 在不同处理时间下测试输出音频的质量，通过线性回归算法确定； 将每个独立阶段的音质按照数值的大小进行升序排列，构成衰减系数序列； 根据敏感性和对输出音质影响的评估，优化每个独立阶段的处理时间，平衡语音转换总延迟和最终输出音质，包括： 构建延迟语音优化模型，联合优化总延迟和输出音质； 所述延迟语音优化模型为； 其中，分别表示目标总延迟、输出音质、目标输出音质；分别表示处理时间阈值和音质阈值；分别表示延迟时间权重和评分权重；其中，； 根据敏感性序列内敏感系数的排列，依次选择相应的独立阶段，作为待优化阶段； 通过迭代优化算法延迟语音优化模型，寻求待优化阶段的最优的处理时间，具体为： 利用梯度下降算法求解延迟优化语音优化模型的解，包括： 获取损失函数的梯度； 进行迭代处理： ；其中，表示学习率，分别迭代后的处理时间和迭代前的处理时间； 达到最大迭代次数或者损失函数的变化小于预设的变化阈值时，停止迭代； 获取此时的处理时间值，作为待优化阶段的最优的处理时间； 所有独立阶段的最优的处理时间相加后，获得优化后的总延迟时间。

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