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龙图腾网获悉长春理工大学;山东北方光学电子有限公司申请的专利一种基于多光谱识别的微光成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120558396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062929.1，技术领域涉及：G01J3/28；该发明授权一种基于多光谱识别的微光成像方法是由蔡红星;赵俊霞;李栋梁;单欣;李腾;杨倩;吉壁阔;刘雅如设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多光谱识别的微光成像方法在说明书摘要公布了：本发明涉及微光成像技术领域，公开了一种基于多光谱识别的微光成像方法，采用基于多光谱识别的微光成像系统，系统包括壳体、物镜、多光谱探测器、图像采集模块；物镜和壳体转动连接，多光谱探测器和图像采集模块电性连接，多光谱探测器、图像采集模块和壳体固定连接；多光谱探测器包括探测器本体和微纳结构膜层，微纳结构膜层覆设在探测器本体朝向物镜的一侧，微纳结构膜层用于调制投射光谱。本申请微纳结构膜层用于调制投射光谱，使探测器本体能够同时接收到多个波段的光谱调制数据，实现在微弱光照条件通过光谱特性发现、识别目标，有效解决因目标背景复杂、夜间图像噪声大，难以发现、识别目标的问题，改善夜间观察效果，提升夜间作业能力。

本发明授权一种基于多光谱识别的微光成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多光谱识别的微光成像方法，其特征在于，采用一种基于多光谱识别的微光成像系统，所述系统包括： 壳体、物镜、多光谱探测器、图像采集模块； 所述物镜和所述壳体转动连接，所述多光谱探测器和所述图像采集模块电性连接，所述多光谱探测器、所述图像采集模块和所述壳体固定连接； 所述多光谱探测器包括探测器本体和微纳结构膜层，所述微纳结构膜层覆设在所述探测器本体朝向所述物镜的一侧，所述微纳结构膜层用于调制投射光谱； 所述方法包括： 获取光谱调制数据； 对所述光谱调制数据进行预处理，得到预处理光谱调制数据； 基于预先设置的多光谱解算与色彩合成模型，根据所述预处理光谱调制数据，得到多光谱彩色图像数据，所述多光谱彩色图像数据包括每个像素的物质信息； 基于预先设置的特征提取与目标识别模型，根据所述多光谱彩色图像数据，得到目标区域及所述目标区域的位置坐标并生成目标框； 输出所述多光谱彩色图像数据并在所述多光谱彩色图像数据中显示所述目标框； 基于预先设置的多光谱解算与色彩合成模型，根据所述预处理光谱调制数据，得到多光谱彩色图像数据，所述多光谱彩色图像数据包括每个像素的物质信息，包括： 获取所述预处理光谱调制数据中每个像素的光谱调制数据，并对每个像素的光谱调制数据进行重建，重建后所述每个像素的光谱调制数据包括多通道光谱调制数据；其中，采用临域梯度延伸方法对每个像素的光谱调制数据进行重建； 基于预先设置的多元多目标优化模型，根据重建后每个像素的光谱调制数据，通过偏最小二乘回归算法求解所述多元多目标回归模型以进行颜色预测，建立光谱调制数据与RGB的映射关系；其中，所述多元多目标优化模型的9个自变量包括每个通道单元中的八个光谱通道和一个普通通道中的光谱调制数据，3个因变量包括R值、G值、B值； 根据所述光谱调制数据与RGB的映射关系，得到色彩还原系数K、B，根据色彩还原系数K、B和所述光谱调制数据，对每个像素数据进行色彩还原生成彩色图像数据； 根据预先设置的融合模型，将重建后每个像素的光谱调制数据和所述彩色图像数据采用多分辨率分析或小波变换进行多尺度融合，得到融合后图像数据； 根据预先设置的解算模型，对所述融合后图像数据中重建后每个像素的光谱调制数据进行解算，得到每个像素的物质信息和所述多光谱彩色图像数据。

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