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龙图腾网获悉浪潮软件科技有限公司申请的专利一种基于大模型的诉求信息自动分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511073096.9，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种基于大模型的诉求信息自动分析方法及系统是由付君伟;刘明磊;刘顼;田东辉;段其朴;薛心振;宋波;张灯鑫设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的诉求信息自动分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大模型的诉求信息自动分析方法及系统，涉及信息处理与人工智能领域；步骤1：对输入的诉求信息进行预处理，将预处理后的诉求信息汇聚形成诉求信息基础库，步骤2：利用预训练的大模型对预处理后的诉求信息进行特征提取，汇聚形成诉求信息特征库，步骤3：将提取的特征输入到预训练的多任务大模型架构中进行分析，得到诉求信息的分析结果，将分析结果汇聚形成诉求信息分析库，同时也将分析结果反向融合至领域知识数据库，步骤4：将分析结果以可视化或其他形式输出给用户；本发明为企业等提供快速、准确的信息处理和决策支持。

本发明授权一种基于大模型的诉求信息自动分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的诉求信息自动分析方法，其特征是包括： 步骤1：对输入的诉求信息进行预处理，将预处理后的诉求信息汇聚形成诉求信息基础库， 步骤2：利用预训练的大模型对预处理后的诉求信息进行特征提取，汇聚形成诉求信息特征库，其中构建异构数据编码通道，针对预处理后的诉求信息中文本特征、语音特征、图像特征分别进行差异化处理；将差异化处理后特征通过可学习的对齐矩阵计算文本特征-语音特征-视觉特征的关联权重，并进行跨模态特征对齐；建立领域知识图谱，通过图注意力网络GAT实时检索与当前诉求相关的子图，将子图节点转换为向量表示与多模态特征进行门控融合；针对融合后特征基于门限值自动过滤冗余特征，并采用分层特征缓存方法，对高频出现的领域特征建立缓存加速通道，减少重复计算， 步骤3：将提取的特征输入到预训练的多任务大模型架构中进行分析，得到诉求信息的分析结果，将分析结果汇聚形成诉求信息分析库，同时也将分析结果反向融合至领域知识数据库， 步骤4：将分析结果以可视化或其他形式输出给用户。

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