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龙图腾网获悉电子科技大学;天府绛溪实验室申请的专利基于卷积神经网络的盘状半月板检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510646878.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于卷积神经网络的盘状半月板检测方法是由马欣;郭泓骏;公衍翔设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积神经网络的盘状半月板检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卷积神经网络的盘状半月板检测方法，属于医学图像处理技术领域。本发明包括：基于目标分割网络对输入的原始MRI图像进行分割处理，生成膝关节对应的半月板的检测结果；基于该检测结果裁剪出病灶切片和掩码图，再结合切片位置信息生成一组半月板病灶分类数据；基于设置的三维分类器对该数据进行分类处理，生成半月板的病灶分类结果。本发明引入切片位置信息，以有效的解决半月板图像内外侧难以区分的问题；在分类前，对已有的切片进行归一化处理，以解决切片数量不统一同时一定程度防止过拟合。本发明方法用于盘状半月板检测，可显著提升检测准确率和提升检测速度。

本发明授权基于卷积神经网络的盘状半月板检测方法在权利要求书中公布了：1.基于卷积神经网络的盘状半月板检测方法，其特征在于，包括下列步骤： 基于MaskR-CNN的半月板检测模型对输入的膝关节的原始MRI图像进行半月板检测处理，生成膝关节对应的半月板的检测结果，包括：半月板空间位置信息和半月板边界轮廓信息；其中，原始MRI图像包括冠状位序列影像和矢状位序列影像； 基于半月板空间位置信息所对应的半月板检测框裁剪出病灶切片，并对病灶切片的图像尺寸进行归一化处理；基于半月板边界轮廓信息生成与归一化后的病灶切片的切片尺寸相同的病灶掩码图；获取每个病灶切片在原始MRI图像中的位置信息，基于同一对象的若干个病灶切片及其位置信息，以及病灶掩码图组成当前对象的一组半月板病灶分类数据； 基于设置的三维分类器对当前对象的一组半月板病灶分类数据进行分类处理，生成半月板的病灶分类结果，包括： 对获取的当前病例的一组半月板病灶分类数据的图像尺寸进行统一调整，得到另一组尺度不同的半月板病灶分类数据；将两组半月板病灶分类数据同时输入三维分类器； 三维分类器包括两个分支，第一分支包括多尺度特征提取网络；第二分支依次包括池化层和多尺度特征提取网络；其中，第一分支用于对两组半月板病灶分类数据中的大尺度数据进行多尺度特征提取；第二分支用于对另一组半月板病灶分类数据进行多尺度特征提取；再将两分支的多尺度特征提取网络的多个中间特征图、以及两个分支的输出特征图送入融合层进行特征融合，得到融合特征；基于全连接层对融合特征进行半月板病灶分类处理，生成半月板病灶分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学;天府绛溪实验室，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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