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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于双域多视图弱监督分割的CBCT金属伪影抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511067703.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于双域多视图弱监督分割的CBCT金属伪影抑制方法是由吴战;郭永杰;吴争;陈阳设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双域多视图弱监督分割的CBCT金属伪影抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于双域多视图弱监督分割的CBCT金属伪影抑制方法，属于计算机图像处理领域。方法包括：获取多视角CBCT投影数据，处理得到投影域数据以及投影域金属轨迹粗标签；通过多视图一致性分割模块中的学生模型和教师模型分别生成预测结果，结合跨视角标签传播网络预测各视角的金属轨迹,并生成多视角的金属轨迹预测结果，输入分割重新校准模块，以通过双域信息交互校正假阳性区域；通过迭代执行多视图一致性分割模块与分割重新校准模块的处理过程，优化投影域和图像域的分割效果，最后基于最终的投影域金属校正掩码重建得到伪影抑制后的CBCT图像。本发明能够有效抑制金属伪影，提升图像质量和金属植入物分割精度。

本发明授权基于双域多视图弱监督分割的CBCT金属伪影抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双域多视图弱监督分割的CBCT金属伪影抑制方法，其特征是，包括： 获取待处理的多视角CBCT投影序列数据； 对所述多视角CBCT投影序列数据进行处理，得到相应的投影域数据以及投影域金属轨迹的粗标签； 将所述投影域数据以及投影域金属轨迹的粗标签输入多视图一致性分割模块：基于各视角的投影域数据，分别通过学生模型和教师模型得到金属轨迹的预测结果；对于各视角的投影域数据，分别通过跨视角标签传播网络，将前一视角的金属轨迹标签作为引导信息，预测当前视角的金属轨迹标签，直至得到最后一个视角的金属轨迹标签；根据最后一个视角的金属轨迹标签和投影域金属轨迹的粗标签，得到多视图一致性分割模块的金属轨迹预测结果； 基于所述投影域数据以及多视图一致性分割模块的金属轨迹预测结果，利用分割重新校准模块，校正投影域数据中的假阳性区域，得到投影域金属校正掩码； 迭代执行所述多视图一致性分割模块与分割重新校准模块的处理过程，将每次迭代所得的投影域金属校正掩码作为下一次迭代时输入至所述跨视角标签传播网络的初始先验掩码，直至多视图一致性分割模块输出的金属轨迹预测结果满足预设的迭代终止条件； 基于最后一次迭代所得的投影域金属校正掩码进行投影域数据修复，并重建得到伪影抑制后的CBCT图像； 其中，所述对于各视角的投影域数据，分别通过跨视角标签传播网络，将前一视角的金属轨迹标签作为引导信息，预测当前视角的金属轨迹标签，包括： 将投影域数据与先验掩码输入跨视角标签传播网络，预测各视角的跨视角金属轨迹标签； 将跨视角标签传播网络的预测结果与教师模型的预测结果加权融合，得到各视角的金属轨迹标签，定义为第一伪标签； 其中，在第一次执行多视图一致性分割模块的处理过程中，对第一个视角进行跨视角金属轨迹标签预测时，所述先验掩码为所述投影域金属轨迹的粗标签；对其它视角进行跨视角金属轨迹标签预测时，所述先验掩码为当前视角的前一视角的第一伪标签； 在每次迭代执行多视图一致性分割模块的处理过程中，对第一个视角进行跨视角金属轨迹标签预测时，所述先验掩码为上一次迭代所得的投影域金属校正掩码。

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