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龙图腾网获悉内蒙古中电储能技术有限公司申请的专利一种液流电池的能量智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120565729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061878.0，技术领域涉及：H01M8/04298；该发明授权一种液流电池的能量智能调度方法及系统是由赵皓琪;李晓航;苏俊明;樊竹辉;吕松力;李鑫;王旭;王赴朝;张新艳;程燕飞;魏宁设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液流电池的能量智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种液流电池的能量智能调度方法及系统，涉及液流电池技术领域，方法包括：实时采集液流电池能量运行参数，动态估算电解液状态获取多个能量状态信息；再据此设定待调度目标，及逆行多目标优化制定模糊控制策略；执行模糊控制策略生成调控信号集并调度；最后按照调度结果进行反向追溯优化模糊控制策略，更新调控信号集获得多级调控指令对液流电池的能量进行智能调度。本发明解决了传统液流电池的调度方法难以实时精准捕捉能量状态，导致调度策略与实际需求匹配度低，存在电力损失大、电池寿命衰减快的技术问题，达到了液流电池能量智能调度，减少电力损失，延长电池寿命，提升调度与实际需求匹配度的技术效果。

本发明授权一种液流电池的能量智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种液流电池的能量智能调度方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集液流电池的能量运行参数，根据所述能量运行参数对电解液状态进行动态估算，获得多个能量状态信息； 所述获得多个能量状态信息，方法包括： 对所述能量运行参数进行解析，获得液流电池的电解液流量参数、电解液浓度参数、电解液温度参数； 基于所述电解液浓度参数对液流电池进行浓度分布计算，生成电解液浓度分布数据，根据所述电解液浓度分布数据进行极值关联分析，获得浓差极化动态关联关系； 按照所述浓差极化动态关联关系将所述电解液流量参数进行变化映射至等效电路，获得可变电阻参数； 基于所述可变电阻参数调取液流电池的开路电压值，将所述电解液浓度分布数据与所述开路电压值进行关联，构建浓度-电压补偿系数表； 将所述电解液温度参数与所述浓度-电压补偿系数表进行非线性校正融合，构建电解液状态耦合模型； 通过所述电解液状态耦合模型进行电解液荷电的动态解耦计算，获得电解液荷电状态信息； 通过所述电解液状态耦合模型进行电解液健康的动态解耦计算，获得健康状态信息； 将所述电解液荷电状态信息、所述健康状态信息添加至所述多个能量状态信息； 基于所述多个能量状态信息对液流电池进行调度分析，设定多个待调度目标，根据所述多个待调度目标进行多目标优化，根据优化结果制定模糊控制策略； 执行所述模糊控制策略对所述多个待调度目标进行动态更新，生成调控信号集，基于所述调控信号集对液流电池进行双向协同调度，生成调度结果； 按照所述调度结果进行反向追溯，根据追溯路径对所述模糊控制策略进行增量学习，生成模糊控制优化策略对所述模糊控制策略进行替换，更新所述调控信号集，获得多级调控指令对液流电池的能量进行智能调度； 所述生成模糊控制优化策略，方法包括： 按照所述调度结果设定历史调度周期，采集所述历史调度周期的执行结果数据； 基于所述执行结果数据结合所述模糊控制策略进行偏差分析，生成执行偏差参数； 根据所述执行偏差参数构建反向追溯路径，按照所述反向追溯路径进行偏差定位，获得追溯缺陷定位点； 基于所述追溯缺陷定位点对所述模糊控制策略进行增量学习，生成所述模糊控制优化策略。

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