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龙图腾网获悉海宁茂隆微电网技术有限公司申请的专利一种光伏储能系统及其储能方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120566583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511079605.9，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种光伏储能系统及其储能方法是由邱乾胜;张震豪;张宏候;金湘瑜;刘显武设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏储能系统及其储能方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种光伏储能系统及其储能方法，包括多模态感知模块、电池健康度优化单元、电网协同控制器、智能控制器以及边缘‑云端交互模块；多模态感知模块用于采集气象数据、用户用电负荷数据及历史行为标签，并输出气象‑负荷联合预测曲线；电池健康度优化单元用于实时监测储能电池组的充放电深度、内阻变化及温度系数，构建健康度衰减模型，涉及新能源技术领域，其中，解决现有光伏储能管理系统存在的预测精度不足、电池管理表层化以及与电网协同性差等问题，通过创新的系统架构和方法，实现光伏电能的动态分配与储能电池的全生命周期管理，显著提升系统性能和经济效益。

本发明授权一种光伏储能系统及其储能方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏储能系统，其特征在于，包括多模态感知模块、电池健康度优化单元、电网协同控制器、智能控制器以及边缘-云端交互模块； 所述多模态感知模块用于采集气象数据、用户用电负荷数据及历史行为标签，并输出气象-负荷联合预测曲线； 所述多模态感知模块包括气象感知子模块以及负荷感知子模块； 其中，所述气象感知子模块采集太阳辐射强度、温度、降水概率数据； 所述负荷感知子模块采集实时用电功率、累计用电量及用户行为标签； 所述负荷感知子模块通过安装在用户端配电箱或电表处的智能电表和数据采集装置采集用电数据，并通过用户端设备获取用户行为标签，数据传输至所述多模态感知模块的数据处理单元； 所述多模态感知模块的数据处理单元采用以下步骤生成联合预测曲线： 对采集的气象数据和用户用电负荷数据进行预处理，将预处理后的数据输入经过训练的LSTM模型，所述LSTM模型输出气象-负荷联合预测曲线，所述训练过程使用历史气象数据、用户用电负荷数据及对应的实际发电和用电数据作为训练集； 所述电池健康度优化单元用于实时监测储能电池组的充放电深度、内阻变化及温度系数，构建健康度衰减模型； 所述电池健康度优化单元通过安装在储能电池组每个电池单体或模块上的传感器实时监测充放电深度、内阻变化及温度系数，基于监测数据构建健康度衰减模型，所述健康度衰减模型为 =， 其中，为电池健康度，为充放电深度，为内阻变化，为温度系数，为基于电池物理化学原理及实验数据确定的函数关系； 所述电池健康度优化单元的衰减模型满足： 当储能电池组健康度SOH＜80%时，自动限制充放电深度至50%以内； 当SOH≥80%时，根据温度系数动态调整充放电速率，温度每升高5℃，充电速率降低10%； 所述电网协同控制器用于接收外部电网的需求响应信号及实时电价信息，生成电网协同策略； 所述智能控制器内置长短期记忆网络LSTM算法，基于所述多模态感知模块的预测数据、电池健康度优化单元的衰减模型及电网协同控制器的策略，生成预见性的光伏电能分配方案； 所述边缘-云端交互模块用于实现本地边缘计算与云端大数据分析的协同，支持模型迭代更新。

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