买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门万云科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的泊车计费方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511056377.3，技术领域涉及：G07B15/02；该发明授权一种基于人工智能的泊车计费方法及系统是由黄志彬设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的泊车计费方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及停车计费技术领域，具体为一种基于人工智能的泊车计费方法及系统，包括以下步骤：通过地磁传感器获取时间戳，切割时间段统计停留密度，滑动窗口计算密度变化率，标记超阈值点识别转折，分割非线性计费时段，计算驻留比值欧氏距离得驻留强度变化，K均值聚类分析得主费率区间，构建多路径模型计算费用，动态规划提取最优路径，输出计费金额。本发明中，通过车辆地磁传感器采集时间戳数据，固定步长切割统计密度序列，滑动窗口计算密度偏移，变化率阈值标记异常，连续性判断识别转折点，构建驻留比值序列计算欧氏距离，聚类提取主费率区间，多路径模型结合动态规划筛选最优费用，提升计费匹配度，减少人工干预，提高资源分配合理性。

本发明授权一种基于人工智能的泊车计费方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的泊车计费方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过车辆地磁传感器获取入场与离场时间戳，基于固定步长对时间段进行切割，统计时段停留次数并计算密度序列，采用滑动窗口算法计算相邻密度值偏移量，生成密度变化率序列； S2：基于所述密度变化率序列与预设变化阈值比较，标记超阈值时间点，融合连续性判断策略，识别转折点，根据转折点分割原始时段，形成非线性计费时段集合； S3：基于所述非线性计费时段集合，计算驻留比值，拟合驻留比值序列，计算相邻驻留比值之间的欧几里得距离，生成驻留强度变化量序列； S4：调用所述驻留强度变化量序列，采用K均值聚类算法进行聚类分析，计算区间得分值，应用分位点规则设定筛选阈值，提取高于阈值的聚类区间，得到主费率匹配区间； S5：基于所述主费率匹配区间，通过离散泊车时长构建泊车时间的多路径组合模型，计算路径累计费用值，采用动态规划算法遍历组合路径并提取最优路径，输出计费金额； S1的具体步骤包括： S101：通过车辆地磁传感器获取入场与离场时间戳，按固定步长划分为连续时间区间，判断每辆车时间是否与区间重叠，累计时间区间的车辆停留次数，生成区间停留次数序列； S102：基于所述区间停留次数序列，将每个时间区间内的车辆停留次数与区间长度建立比值关系，计算区间单位时间内的车辆密度值，得到区间密度序列； S103：调用所述区间密度序列，设定滑动窗口包括连续三个时间区间，提取窗口内首尾两个区间的密度值计算偏移量，按每次窗口前移一个时间段的顺序排列偏移量，生成密度变化率序列； S2的具体步骤包括： S201：基于所述密度变化率序列与设定的变化阈值参数进行逐时段比对，依次判断每一时段密度变化率与阈值的数值差异，筛选差异大于设定阈值的时间节点，生成超阈值时间点集； S202：根据所述超阈值时间点集，分析其连续时间点分布特征，针对时间段间隔值与变化趋势方向进行向量差值分析，识别分布密集度变化区域中的边界位置，生成转折时间点序列； S203：调用所述转折时间点序列作为边界节点，对原始时段数据序列进行切割，提取每段起止时间及其对应的密度变化率区间值，基于区间幅度与密集度进行分类归组，获取非线性计费时段集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门万云科技有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市火炬高新区软件园三期集美北大道1124号2101-1单元A区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。