国网四川省电力公司电力科学研究院张凌浩获国家专利权
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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利基于多模态对齐的电力设备缺陷检测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597241B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511092941.7，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于多模态对齐的电力设备缺陷检测方法、系统及设备是由张凌浩;邝俊威;向思屿;滕予非;庞博;张菊玲;邓创;李林;刘昶;王胜;李亚强;程晗;赵满超设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态对齐的电力设备缺陷检测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态对齐的电力设备缺陷检测方法、系统及设备，具体涉及电力设备检测技术领域，其技术要点为：方法包括：在采集得到的可见光图像、红外图像和超声波信号中，获取每两个模态数据之间的空间特征差异和时间特征差异；对空间特征差异和时间特征差异进行逻辑回归处理，得到每两个模态数据之间的可对齐系数，基于可对齐系数确定电力设备缺陷检测的待对齐数据组合；对待对齐数据组合进行数据对齐，得到对齐后的模态数据，并根据对齐后的模态数据，利用时间序列模型对电力设备进行缺陷检测分析，得到电力设备缺陷检测结果。
本发明授权基于多模态对齐的电力设备缺陷检测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态对齐的电力设备缺陷检测方法，其特征在于，方法包括： 分别采集可见光图像时间特征、红外图像时间特征以及超声波信号时间特征，并将每两个模态数据之间的时间特征进行差值计算，得到每两个模态数据之间的时间特征差异； 构建可见光图像、红外图像和超声波信号之间的图结构，并从图结构中提取得到每两个模态数据之间的空间特征差异； 对空间特征差异和时间特征差异进行逻辑回归处理，得到每两个模态数据之间的可对齐系数，基于可对齐系数确定电力设备缺陷检测的待对齐数据组合； 对待对齐数据组合进行数据对齐，得到对齐后的模态数据，并根据对齐后的模态数据，利用时间序列模型对电力设备进行缺陷检测分析，得到电力设备缺陷检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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