买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市跨越新科技有限公司申请的专利基于物流运输的运营与管控分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511104763.5，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权基于物流运输的运营与管控分析方法、装置、设备及介质是由鄢宇;张兴;张玉成设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物流运输的运营与管控分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及物流管理技术领域，公开一种基于物流运输的运营与管控分析方法、装置、设备及介质，包括：对待管控的运单数据进行预处理，剔除无效数据并筛选有效派送记录作为判定基础；根据判定基础建立多层归属关系并标记标签信息；将运单数据、对应的多层归属关系和标签信息输入至异常路径识别模型输出运单数据对应的异常类型，异常类型至少包括干线空跑、提前发车、非网区域回收类异常；根据运单数据和对应的异常类型生成异常路径趋势，根据异常路径趋势、运单数据对应的派送车辆及主派送片区，生成派送优化信息，以在设定时间和距离范围内对运单数据进行派送优化。适用于物流企业对派送路径优化、运力调度及运营效率提升的智能化管理。

本发明授权基于物流运输的运营与管控分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于物流运输的运营与管控分析方法，其特征在于，包括： 对待管控的运单数据进行预处理，剔除无效数据并筛选有效派送记录作为判定基础； 根据判定基础建立多层归属关系并标记标签信息；构建包含干线空跑识别、提前发车识别、非网区域回收识别的异常路径识别模型，通过融合物流业务场景数据对模型进行训练，设定多维判定权重和门限条件，并建立反馈机制；将人工判定结果和方案执行效果输入模型以更新判定权重和门限，形成可自进化的异常路径识别模型； 将所述运单数据、对应的多层归属关系和标签信息输入至异常路径识别模型输出运单数据对应的异常类型，所述异常类型至少包括干线空跑、提前发车、非网区域回收类异常； 根据所述运单数据和对应的异常类型生成异常路径趋势，根据所述异常路径趋势、所述运单数据对应的派送车辆及主派送片区，生成派送优化信息，以在设定时间和距离范围内对运单数据进行派送优化；其中，通过设计时空融合的深度学习模型，结合注意力机制动态聚焦关键维度，包括：在时间维度，将派时效-出车时间差转换为时间序列嵌入，捕捉时效异常的周期性；在空间维度，通过地理编码将地址转换为空间向量，使用图神经网络建模派送轨迹的空间转移关系；在业务维度，将货重、票数的特征通过全连接层编码，生成多维特征向量；通过引入自注意力机制动态计算时间-空间-业务特征的权重；处理轨迹序列数据，识别干线空跑中的异常停留点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市跨越新科技有限公司，其通讯地址为：518101 广东省深圳市宝安区航城街道后瑞社区深圳机场航站四路汉莎航空园区A栋4楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。