睿骄科技信息服务(长春)有限公司施睿哲获国家专利权
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龙图腾网获悉睿骄科技信息服务(长春)有限公司申请的专利基于自适应视觉学习与用户画像联动的再生资源分拣方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612560B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511112159.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于自适应视觉学习与用户画像联动的再生资源分拣方法是由施睿哲;牟伟皓;傅旭博;殷娇设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自适应视觉学习与用户画像联动的再生资源分拣方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自适应视觉学习与用户画像联动的再生资源分拣方法，包括：S1、社区内用于收集再生资源的回收机增设动态学习模块，动态学习模块采集物品的图像，实时分析物品的形态特征，存入记忆数据库；S2、获取回收机的记忆数据库进行回收物种类分析，输出社区用户画像的回收等级；S3、基于社区用户画像的回收等级，在再生资源分拣中心增加或减少分拣产线。通过细化社区内的回收物产出种类用户画像，可以精准识别各区域的回收物产生模式；进而优化回收物分类与资源回收策略。
本发明授权基于自适应视觉学习与用户画像联动的再生资源分拣方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应视觉学习与用户画像联动的再生资源分拣方法，其特征在于：包括： S1、社区内用于收集再生资源的回收机增设动态学习模块，动态学习模块采集物品的图像，实时分析物品的形态特征，存入记忆数据库； S2、获取回收机的记忆数据库进行回收物种类分析，输出社区用户画像的回收等级； S3、基于社区用户画像的回收等级，在再生资源分拣中心增加或减少分拣产线； S2中, 根据记忆数据库建立“回收机序号-回收物类型-回收物种类”对应关系表； 根据“回收机序号-回收物类型-回收物种类”对应关系表，计算社区内的各个回收机对应的回收物类型占比以及计算社区内的各个回收机对应的回收物种类数量，设置社区内的各个回收机对应的用户画像的回收等级。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人睿骄科技信息服务(长春)有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市宽城区九江路288号吉林省云聚会创业服务有限公司办公楼102室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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