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哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)吴宇琳获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于流动安全多方计算的模型参数聚合方法、系统、终端设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120614120B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511121759.X,技术领域涉及:H04L9/08;该发明授权一种基于流动安全多方计算的模型参数聚合方法、系统、终端设备及介质是由吴宇琳;沈钰云;刘瑷玮;孙小真;张加佳;王轩设计研发完成,并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于流动安全多方计算的模型参数聚合方法、系统、终端设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于流动安全多方计算的模型参数聚合方法、系统、终端设备及介质,涉及联邦学习技术领域,应用于服务器和预先设置有退出阶段的客户端,方法包括:服务器设置全局模型初始化参数并广播至客户端;客户端计算更新的本地参数,构造为比特秘密份额发送至服务器;服务器将其转化为算术秘密份额,利用平方和元组计算2范数并检查,通过后聚合参数、更新全局模型并广播。本发明通过构造平方和元组提升验证效率、降低通信与计算量,并通过设计客户端动态退出和服务器任务交接的流动机制,实现客户端多阶段安全退出,不影响协议运行,增强参数聚合的流动性与设备鲁棒性。

本发明授权一种基于流动安全多方计算的模型参数聚合方法、系统、终端设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于流动安全多方计算的模型参数聚合方法,其特征在于,所述方法应用于服务器和与服务器交互的客户端,所述客户端预先设置有退出阶段,所述退出阶段指的是在所述客户端进行参数更新后,且在所述服务器将比特秘密份额转化为算术秘密份额前的任意一个阶段,所述方法包括: 通过所述服务器设置全局模型的初始化参数,并将所述初始化参数广播至所述客户端; 通过所述客户端基于本地数据和所述初始化参数进行参数更新,得到更新的本地参数,并将所述更新的本地参数构造为比特秘密份额,发送至所述服务器; 通过所述服务器接收所述比特秘密份额,将所述比特秘密份额转化为算术秘密份额,并利用平方和元组计算所述算术秘密份额的2范数; 通过所述服务器对所述2范数进行检查,在检查通过后将所述算术秘密份额聚合得到聚合参数,并使用所述聚合参数更新所述全局模型,得到更新的全局模型; 通过所述服务器将所述更新的全局模型广播至所述客户端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区西丽平山一路6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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