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龙图腾网获悉广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所申请的专利基于表面增强拉曼光谱的农田重金属元素检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120629114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140977.8，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权基于表面增强拉曼光谱的农田重金属元素检测系统及方法是由邓腾灏博;江棋;杜瑞英;孙升升;黄永东;文典;王旭;李蕾;邓景宇设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于表面增强拉曼光谱的农田重金属元素检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及拉曼光谱技术领域，具体涉及基于表面增强拉曼光谱的农田重金属元素检测系统及方法，包括：识别所有农田土壤样品的拉曼光谱的特征峰，通过分析每个特征峰的第一波段值、波峰偏移度以及半峰宽，构建三维坐标点，进行每个样品的异常程度表征。根据特征峰的波段范围，对三维坐标进行平面拟合，通过拟合的平面之外的三维数据点，获取异常的拉曼光谱中的异常特征峰，进一步获取异常的农田土壤样品，避免了传统的异常样品识别过程中需要获取重金属元素的标准拉曼光谱的缺点，检测结果更加准确。同时本发明波段范围筛选参与平面拟合的三维坐标，使得最终的拟合结果更加准确，进一步使得对农田土壤样品的重金属元素检测更加准确。

本发明授权基于表面增强拉曼光谱的农田重金属元素检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于表面增强拉曼光谱的农田重金属元素检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取每个农田土壤样品的拉曼光谱中所有波峰的选择程度，根据每个样品的选择程度获取特征峰；将每个特征峰的波峰点对应的波段作为每个特征峰的第一波段值；获取所有样品的同一个特征峰的第一波段值的众数，根据所述众数以及每个样品的每个特征峰的第一波段值获取每个样品的每个特征峰的波峰偏移度；根据每个特征峰的波峰点与波谷点获取每个样品的每个特征峰的第一波段数与第二波段数，根据所述第一波段数与第二波段数获取所述特征峰的半峰宽；将每个样品的每个特征峰的第一波段值、波峰偏移度以及半峰宽作为所述特征峰的三维坐标； 将所有样品的同一个特征峰的三维坐标构成所述特征峰的第一坐标序列；根据所有样品的同一个特征峰的第一波段值的标准差以及众数获取每个特征峰的波段范围；获取每个特征峰的第一坐标序列中第一波段值位于每个特征峰的波段范围内的所有三维坐标组成每个特征峰的第二坐标序列； 对每个特征峰的第二坐标序列中所有三维坐标利用RANSAC拟合算法进行平面拟合，获得每个特征峰的第三坐标序列；根据第一坐标序列和第三坐标序列获取重金属元素农田土壤样品； 所述选择程度的表达式为： ； 其中为第个样品的第个波峰的选择程度；为第个样品的第个波峰的波峰点的拉曼光谱值；为第个样品的第个波峰的第一个波谷点的拉曼光谱值；为第个样品的第个波峰的第二个波谷点的拉曼光谱值； 所述波峰偏移度的表达式为： ； 其中为第个样品的第个特征峰的波峰偏移度；为第个样品的第个特征峰的第一波段值；为所有样品的第个特征峰的第一波段值的众数；为绝对值符号；为双曲正切函数； 所述根据每个特征峰的波峰点与波谷点获取每个样品的每个特征峰的第一波段数与第二波段数包括： 获取一个样品的一个特征峰的波峰点与第一个波谷点的拉曼光谱的差值并除以2作为第一差值，获取所述样品的拉曼光谱中位于所述波峰点左侧且拉曼光谱值等于第一差值且距离所述波峰点最近的点，获取所述点的波段作为第一波段数； 获取一个样品的一个特征峰的波峰点与第二个波谷点的拉曼光谱的差值并除以2作为第二差值，获取所述样品的拉曼光谱中位于所述波峰点右侧且拉曼光谱值等于第二差值且距离所述波峰点最近的点，获取所述点的波段作为第二波段数； 所述半峰宽的表达式为： ； 其中为第个样品的第个特征峰的半峰宽；为第个样品的第个特征峰的第二波段数；为第个样品的第个特征峰的第一波段数；为双曲正切函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区金颖路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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