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龙图腾网获悉浙江弄潮儿智慧科技有限公司申请的专利一种生态系统的数字化演进方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120631191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511149015.9，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种生态系统的数字化演进方法及系统是由田元;程钶;荣月静;刘妙燕;刘添忻;周文培;林丽雪设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生态系统的数字化演进方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种生态系统的数字化演进方法及系统，该方法包括：根据在生态保护区采集的生物数据和环境数据，获取生态保护区内的动植物信息、环境质量评估情况和生态系统服务功能评估结果；基于在动植物信息、环境质量评估情况以及生态系统服务功能评估结果中提取的特征生成综合特征矩阵，并对综合特征矩阵进行深度学习构建数字孪生体引擎；基于数字孪生体引擎、大模型静态基底信息和预测模型构建数字孪生体大模型，预测模型支持自然演化预测以及情景推演；响应于输入数字孪生体大模型的实时数据，对实时数据和包括生态系统历史数据的目标数据进行处理，在可视化界面展示包括自然演化预测结果和或情景推演结果的生态系统全景动态信息。

本发明授权一种生态系统的数字化演进方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种生态系统的数字化演进方法，其特征在于，包括： 根据在生态保护区采集的生物数据和环境数据，获取所述生态保护区内的动植物信息、环境质量评估情况以及生态系统服务功能评估结果；其中，基于所述生物数据生成生物特征向量、基于所述环境数据生成环境特征向量；对所述动植物信息、所述环境质量评估情况、所述生物特征向量、所环境特征向量以及综合特征向量进行处理，获取所述生态保护区的生态系统服务功能评估结果，所述综合特征向量基于生物特征向量和环境特征向量以及经过动态调整的生物权重、环境权重的融合确定； 基于在所述动植物信息、所述环境质量评估情况以及所述生态系统服务功能评估结果中提取的特征生成综合特征矩阵，并对所述综合特征矩阵进行深度学习构建数字孪生体引擎，其中，所述综合特征矩阵由多个时空单元的融合特征向量按时空序列排列构成，单个时空单元的融合特征向量由与当前时空单元对应的动植物信息、环境质量评估情况、生态系统服务功能评估结果进行多模态特征拼接形成； 基于所述数字孪生体引擎、大模型静态基底信息以及预测模型构建数字孪生体大模型，所述预测模型支持自然演化预测以及设定情景下的情景推演； 响应于输入所述数字孪生体大模型的实时数据，对所述实时数据和目标数据进行处理，在可视化界面展示生态系统全景动态信息，所述目标数据包括生态系统历史数据，所述可视化界面为虚拟现实VR界面或者增强现实AR界面，所述生态系统全景动态信息包括自然演化预测结果和情景推演结果中的至少一项。

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