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龙图腾网获悉浙江大学滨江研究院;浙江省政协办公厅信息中心;浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司申请的专利一种基于多智能体协作的智能写作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511141021.X，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种基于多智能体协作的智能写作方法是由金剑;洪俊成;沈诗婧;张志伟;苏蒙蒙;潘晓华设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体协作的智能写作方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多智能体协作的智能写作方法，步骤如下：接收用户上传多种格式文档，提取文本与图像资源，用多模态大语言模型理解图像生成描述文本；利用大型语言模型构造提示词模板，处理三类输入文件提取关键信息构建知识模型；接受用户输入构造增强型提示词，调用大语言模型生成文章大纲；按标题切分大纲逐一生成章节内容，写作执行智能体依要求生成文本并自动插图；将MarkDown格式输出转为带基础格式的Word。本发明有益效果在于，多步骤协作完成智能写作，从多源提取信息、构建模型，高效生成大纲与内容并自动插图，最后转换格式，为用户提供便捷、高效且功能丰富的智能写作服务。

本发明授权一种基于多智能体协作的智能写作方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协作的智能写作方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一，接收用户上传的多种格式文档，使用提取工具提取文档中文本内容与图像资源，之后调用多模态大语言模型对提取的图像资源进行语义理解，生成图像描述文本，用于后续章节生成中的图文匹配推荐； 步骤二，利用大型语言模型，构造提示词模板，对用户提供的风格参考文件、写作要求文件、内容参考文献文件三类输入文件进行统一处理，分别提取关键信息； 步骤三，根据用户输入的文章标题，以及根据解析得到的写作要求、风格要求与参考文献摘要，构造增强型提示词，调用大语言模型生成文章大纲； 步骤四，按照章节标题对步骤三生成的大纲进行切分，逐一生成章节内容，并使用写作执行智能体根据当前章节所需文献内容、风格及写作要求生成文本，在生成过程中通过分析当前写作内容与图片描述，自动插入相关图片；进行分章节写作的具体步骤如下： 步骤四二一，维护一个全局变量或缓存结构，用于存储已生成章节的信息；每完成一章写作后，将其标题、正文摘要这些信息进行结构化保存，同时记录已插入图片信息以及以生成表格的数量确保图表编号的合理性； 步骤四二二，在撰写下一章节时，自动将前一章的摘要与图片信息整合进Prompt中，以引导模型生成具有逻辑延续性的内容； 步骤四二三，根据上述Prompt进行文本生成，当前章节生成完成后，将其摘要这些信息再次缓存并记录新使用的图片，用于下一次写作时作为新的“前一章”上下文信息； 步骤五，将步骤四MarkDown格式的模型输出，转换为带基础文档格式的Word。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学滨江研究院;浙江省政协办公厅信息中心;浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区东信大道66号二号楼301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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