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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利基于人工智能的传媒数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134645.9，技术领域涉及：G06F16/9532；该发明授权基于人工智能的传媒数据分析方法及系统是由潘钰冰设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的传媒数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据分析技术领域，公开了一种基于人工智能的传媒数据分析方法及系统。所述的方法包括如下步骤：在传媒数据分析平台中搭建传媒数据爬取引擎、传媒数据处理引擎以及传媒数据分析引擎；使用传媒数据爬取引擎，生成不同传媒平台的实时数据爬取策略，并爬取若干实时多模态传媒数据；使用传媒数据处理引擎，对若干实时多模态传媒数据进行数据处理，得到若干实时传媒数据聚类集群及其实时集群画像；根据若干实时传媒数据聚类集群及其实时集群画像，使用传媒数据分析引擎进行多维度分析，得到实时传媒数据分析报告。本发明解决了现有技术存在的数据采集存在滞后性与片面性、多模态数据处理能力不足以及分析维度单一的问题。

本发明授权基于人工智能的传媒数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的传媒数据分析方法，其特征在于：包括如下步骤： 基于人工智能算法，在传媒数据分析平台中搭建传媒数据爬取引擎、传媒数据处理引擎以及传媒数据分析引擎； 所述的传媒数据爬取引擎设置有依次连接的传媒数据爬取接口、传媒数据爬取执行器以及数据爬取策略生成器，所述的传媒数据爬取接口分别连接至外部的若干传媒平台，所述的数据爬取策略生成器设置有数据爬取策略生成模型； 所述的数据爬取策略生成模型基于MAPGRPO算法构建，且数据爬取策略生成模型包括依次连接的平台级数据爬取策略生成层、协调层以及服务器级数据爬取策略生成层，所述的平台级数据爬取策略生成层设置有第一多优化目标集合和平台级智能体，所述的协调层设置有协调智能体和多目标冲突消解机制，所述的服务器级数据爬取策略生成层设置有第二多优化目标集合和若干并联的服务器级智能体； 使用传媒数据爬取引擎，生成不同传媒平台的实时数据爬取策略，并根据实时数据爬取策略，爬取若干实时多模态传媒数据，包括如下步骤： 使用传媒数据爬取引擎的传媒数据爬取接口，采集不同传媒平台的基本信息，并将基本信息输入数据爬取策略生成器； 根据基本信息，使用传媒数据爬取引擎的数据爬取策略生成器，进行策略生成，得到实时数据爬取策略，包括如下步骤： 根据基本信息，使用数据爬取策略生成模型的平台级数据爬取策略生成层的平台级智能体，结合第一多优化目标集合，进行策略生成，得到平台级实时数据爬取策略，其中，为第次平台级实时数据爬取策略的第1,2,...,条平台级实时数据爬取备选策略，为策略指示量； 基于多目标冲突消解机制，根据传媒数据分析平台状态，使用数据爬取策略生成模型的协调层的协调智能体，对平台级实时数据爬取策略进行多目标冲突消解，得到优化后平台级实时数据爬取策略，包括如下步骤： 基于多目标冲突消解机制，使用NSGA-III算法，从平台级实时数据爬取策略中获取实时Pareto前沿解集，并获取实时Pareto前沿解集的实时策略相似度矩阵，包括如下步骤： 将所有平台级实时数据爬取策略中涉及的平台级实时数据爬取备选策略合并为策略池，其中，为平台级实时数据爬取策略总数； 使用NSGA-III算法，从策略池中生成一个包含个策略的Pareto前沿解集，其中，为Pareto前沿解总数； 计算Pareto前沿集中任意两个策略之间的相似度，并构建相似度矩阵； 对传媒数据分析平台状态、实时Pareto前沿解集以及实时策略相似度矩阵进行整合，得到数据爬取策略生成模型的协调层中协调智能体能够识别的实时完整状态观测，其中，为对Pareto前沿集中策略的编码表示，为实时完整状态观测，为t时刻的传媒数据分析平台状态，为相似度矩阵，t为时刻指示量； 将实时完整状态观测映射至协调智能体的协调状态空间，得到协调智能体的更新的协调状态空空间； 根据更新的协调状态空空间和预设的协调动作空间，使用协调智能体，进行多目标冲突消解，得到优化后平台级实时数据爬取策略，并将优化后平台级实时数据爬取策略传输至数据爬取策略生成模型的服务器级数据爬取策略生成层； 根据基本信息、传媒数据分析平台状态以及优化后平台级实时数据爬取策略，使用数据爬取策略生成模型的服务器级数据爬取策略生成层的服务器级智能体，进行策略生成，得到若干传媒平台的服务器级实时数据爬取策略； 整合优化后平台级实时数据爬取策略和若干服务器级实时数据爬取策略，得到每一传媒平台的实时数据爬取策略； 根据实时数据爬取策略，使用传媒数据爬取引擎的传媒数据爬取执行器，爬取对应的传媒平台的若干实时多模态传媒数据； 使用传媒数据处理引擎，对若干实时多模态传媒数据进行数据处理，得到若干实时传媒数据聚类集群及其实时集群画像； 根据若干实时传媒数据聚类集群及其实时集群画像，使用传媒数据分析引擎进行多维度分析，得到实时传媒数据分析报告。

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