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龙图腾网获悉河海大学;杭州市水文水资源监测中心(杭州市水土保持中心)申请的专利一种非平稳水库水文干旱识别方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511117629.9，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种非平稳水库水文干旱识别方法、装置、介质及产品是由蒋胡莹;王文;姬战生;杨云设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非平稳水库水文干旱识别方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开一种非平稳水库水文干旱识别方法、装置、介质及产品，涉及水文学和干旱识别技术领域。该方法包括：对目标水库在一段历史时间内历史原始蓄量数据进行去趋势化处理；计算逐日蓄量序列中第L日以及第L日的前S天对应的去趋势逐日蓄量的平均值；将相同日期的平均去趋势逐日蓄量划分为一组，并计算每一组的多个干旱分位数初步阈值；计算各个干旱分位数初步阈值在一年中日序数第D日以及第D日的前、后各M天的平均值，作为第D日的干旱阈值，得到每一日的干旱阈值组；根据目标年份的每一日的去趋势逐日蓄量和对应的同一日期的每一个干旱阈值的比较值，确定目标水库在目标年份的干旱事件。本发明提高了非平稳水库水文干旱识别的精度。

本发明授权一种非平稳水库水文干旱识别方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种非平稳水库水文干旱识别方法，其特征在于，所述方法包括： 应用高斯滤波方法，对目标水库在一段历史时间内历史原始蓄量数据进行去趋势化处理，得到去趋势逐日蓄量序列；其中，高斯滤波的标准差设置为731； 计算所述去趋势逐日蓄量序列中第L日以及所述第L日的前S天对应的去趋势逐日蓄量的平均值，作为所述第L日的平均去趋势逐日蓄量，得到逐日蓄量全序列；其中，所述逐日蓄量全序列包括所述去趋势逐日蓄量序列中每一日的平均去趋势逐日蓄量； 将所述逐日蓄量全序列中相同日期的平均去趋势逐日蓄量划分为一组，并计算每一组的多个干旱分位数初步阈值，得到所述逐日蓄量全序列中每一日的干旱分位数初步阈值组，包括：将所述逐日蓄量全序列中的各年的同一日期的平均去趋势逐日蓄量划分为一组；针对每一组的多个平均去趋势逐日蓄量，计算第一百分位数、第二百分位数和第三百分位数，并将所述第一百分位数作为重旱初步阈值，将第二百分位数作为中旱初步阈值，第三百分位数作为轻旱初步阈值；所述干旱分位数初步阈值组包括多个干旱分位数初步阈值；所述多个干旱分位数初步阈值包括所述重旱初步阈值、所述中旱初步阈值和所述轻旱初步阈值； 计算所述干旱分位数初步阈值组中各个干旱分位数初步阈值在一年中日序数第D日以及所述第D日的前、后各M天的平均值，作为所述第D日的干旱阈值，得到每一日的干旱阈值组，包括：计算所述轻旱初步阈值在所述第D日、所述第D日的前、后各M天的平均值，得到轻旱阈值；计算所述中旱初步阈值在所述第D日、所述第D日的前、后各M天的平均值，得到中旱阈值；计算所述重旱初步阈值在所述第D日、所述第D日的前、后各M天的平均值，得到重旱阈值，并将所述轻旱阈值、所述中旱阈值和所述重旱阈值作为日期T的干旱阈值组；所述干旱阈值组包括多个干旱阈值；对超出年度范围的日期采用年周期填充法处理； 根据目标年份的每一日的去趋势逐日蓄量和对应的同一日期的每一个干旱阈值的比较值，确定所述目标水库在目标年份的干旱事件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学;杭州市水文水资源监测中心(杭州市水土保持中心)，其通讯地址为：210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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