成都恒图科技有限责任公司温良剑获国家专利权
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龙图腾网获悉成都恒图科技有限责任公司申请的专利多变量时间序列预测方法、装置、系统及模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632637B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093894.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权多变量时间序列预测方法、装置、系统及模型训练方法是由温良剑;段江;彭韬;颜河设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本多变量时间序列预测方法、装置、系统及模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多变量时间序列预测方法、装置、系统及模型训练方法，涉及信息技术领域，用以提升多变量时间序列预测的精准度。本发明通过将时间序列在高频分量和低频分量上进行分解，并进一步编码、解耦出低频信号向量、高频信号向量和噪声信号向量，将有效信号部分进行自适应融合并增强，分别以有效信号和噪声信号进行预测并融合推理结果，得到预测结果。本发明保留了高频分量中的有效信号，对信号和噪声进行隔离并加以利用，能够稳健地捕捉变量依赖性，提升了对有效信号的预测精准度，同时利用噪声预测随机成分，加成到预测的有效信号中，与现实环境更为匹配。
本发明授权多变量时间序列预测方法、装置、系统及模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种多变量时间序列预测方法，用于天气预测，所述时间序列由多个变量指标按时序同步采集得到，所述多个变量指标包括温度、湿度、降雨量降水量、风力大小和光照强度；其特征在于，方法包括： 获取当前场景下的时间序列； 基于预设频率阈值将获取的时间序列进行高频分量和低频分量的分解； 利用参数共享的嵌入层分别对所述高频分量和低频分量进行向量编码； 从所述高频分量和低频分量的编码向量中分别提取低频信号向量、高频信号向量和噪声信号向量； 自适应融合所述低频信号向量和高频信号向量，得到融合信号向量； 利用所述低频信号向量提升所述融合信号向量在变量依赖性的注意力，得到增强变量表征向量； 分别对所述增强变量表征向量和所述噪声信号向量进行同步推理，融合推理结果得到对未来时间步的预测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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