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龙图腾网获悉中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心申请的专利一种基于数据湖技术的找矿预测一体化链式数据流转方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127486.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于数据湖技术的找矿预测一体化链式数据流转方法是由宋国玺;高振记;王斌;吴晓栋;刘新毓;高通;宋越;黄金明;李景朝设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据湖技术的找矿预测一体化链式数据流转方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据湖技术的找矿预测一体化链式数据流转方法，涉及地质勘探领域，包括，采集地球物理数据、地球化学数据和遥感数据，整理成原始勘探数据；在原始勘探数据中添加元数据，传输至矿区本地数据湖节点，形成原始勘探数据集；在矿区本地数据湖节点部署联邦学习代理，得到矿区智能预测模型，并通过智能分析算法得到矿区智能预测模型的梯度参数；采用同态加密算法对矿区智能预测模型的梯度参数进行加密并上传至中央聚合服务器。本发明通过联邦学习与同态加密实现跨矿区数据不出域的安全协作，并集成实时经济参数优化决策，解决了现有技术中数据隐私风险高、模型更新滞后及市场响应脱节的核心问题。

本发明授权一种基于数据湖技术的找矿预测一体化链式数据流转方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据湖技术的找矿预测一体化链式数据流转方法，其特征在于：包括，采集地球物理数据、地球化学数据和遥感数据，整理成原始勘探数据；在原始勘探数据中添加元数据，传输至矿区本地数据湖节点，形成原始勘探数据集； 在矿区本地数据湖节点部署联邦学习代理，得到矿区智能预测模型，并通过智能分析算法得到矿区智能预测模型的梯度参数； 在矿区数据湖节点安装Docker容器，加载联邦学习镜像，得到标准化运行环境并输出归一化勘探数据； 从数据湖HDFS目录读取归一化勘探数据，得到维度统一的训练张量，采用GeLU激活函数构建3层全连接网络，得到矿区智能预测模型； 使用加权交叉熵损失函数训练矿区智能预测模型，得到训练后的矿区智能预测模型和矿区智能预测模型的梯度参数； 采用同态加密算法对矿区智能预测模型的梯度参数进行加密并上传至中央聚合服务器，通过加权聚合生成全局预测模型； 对矿区智能预测模型的梯度参数进行最大绝对值归一化，得到标准化梯度参数，基于中央聚合服务器生成加密公钥和私钥； 使用公钥对标准化梯度参数进行加密，得到加密后的标准化梯度参数，对加密后的标准化梯度参数添加ECDSA-SHA256签名，上传至中央聚合服务器，得到带签名的加密后的标准化梯度参数，并使用门限解密带签名的加密后的标准化梯度参数，得到全局梯度矩阵； 基于全局梯度矩阵，通过加权聚合生成全局预测模型； 在数据湖服务层创建集成三维地质模型、监测设备状态数据和经济参数，通过地质约束的卡尔曼滤波算法，构建物理数据湖-数字孪生体的双向映射关系，得到矿化概率分布图和经济性评估报告； 通过地质约束的卡尔曼滤波算法，构建物理数据湖-数字孪生体的双向映射关系，得到矿化概率分布图和经济性评估报告，包括以下步骤， 将地质规则量化为约束矩阵，得到数字约束参数集构建状态空间模型，得到初始化后的滤波器参数； 读取数据湖中的钻探数据，得到标准化观测向量，执行地质约束的卡尔曼滤波迭代，得到三维空间状态向量； 将三维空间状态向量映射到三维地质模型，输出更新后的数字孪生体网格； 基于更新后的数字孪生体网格执行克里金插值，生成矿化概率分布图； 基于LME和开采成本，得到经济性评估报告； 基于矿化概率分布图和经济性评估报告采用多目标规划算法，生成勘查靶区优先级清单和钻孔布置方案； 基于矿化概率图和经济评估报告建立目标函数，得到标准化多目标规划问题，执行NSGA-II算法，得到靶区坐标列表； 使用A*算法进行钻孔路径规划，得到的方位角、倾角的钻孔参数表； 基于LMEAPI，计算投资回报率，得到钻孔布置方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心，其通讯地址为：100031 北京市西城区红莲南路55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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