买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利基于频率域特征的结直肠癌病理图像分割方法、装置及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120623.7，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于频率域特征的结直肠癌病理图像分割方法、装置及其可读存储介质是由肖丙刚;桂文涛;郑多杰;米红妹;余家斌设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频率域特征的结直肠癌病理图像分割方法、装置及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于频率域特征的结直肠癌病理图像分割方法、装置及其可读存储介质，针对现有模型在结直肠癌病理图像分割中边界细节恢复不足、多尺度特征融合效果欠佳及泛化能力有限的问题，本发明提出改进的TransUnet模型，通过引入多尺度频率重构模块MFRM提取图像高低频特征，结合注意力聚合模块AAM融合频率域与空间域特征，并采用F‑Ctrans跳跃连接优化特征传递，最终通过解码器输出高精度分割结果。实验表明，该方法在Dice、IoU及HD95等指标上优于现有模型，显著提升分割精度及边界细节恢复能力，泛化能力更强。

本发明授权基于频率域特征的结直肠癌病理图像分割方法、装置及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于频率域特征的结直肠癌病理图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取结直肠癌病理原始输入图像，通过多尺度频率重构模块对所述原始输入图像进行处理，提取频率域的高频成分和低频成分，其中所述高频成分对应图像的细节、边缘信息，所述低频成分对应图像的整体轮廓信息； 步骤2：通过编码器对所述原始输入图像进行空间特征提取，所述编码器结合卷积神经网络和ViT，输出空间特征，所述空间特征包含图像的全局上下文信息； 步骤3：通过注意力聚合模块对所述步骤1输出的频率特征和所述步骤2输出的空间特征进行融合，所述融合过程包括通道拼接、1×1卷积处理及高度-宽度注意力机制加权，得到融合特征； 步骤4：通过F-Ctrans跳跃连接对所述编码器输出的特征和所述融合特征进行传递处理，所述传递处理包括傅里叶变换将特征转换至频域、可学习滤波器加权、逆傅里叶变换转回时空域，结合残差连接优化特征表达； 步骤5：通过解码器对经所述F-Ctrans跳跃连接传递的特征进行处理，所述解码器采用上采样算子恢复空间信息，并通过SE层自适应调整通道特征，输出结直肠癌病理图像的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。