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龙图腾网获悉武汉光谷信息技术股份有限公司申请的专利基于时空自适应融合与地理特征的土地性质检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511133599.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于时空自适应融合与地理特征的土地性质检测方法是由李纯;皮增坤;郝荣欣;曹莉;赵家伟;徐阳;张彬瑾;牛光娥设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空自适应融合与地理特征的土地性质检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于时空自适应融合与地理特征的土地性质检测方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取待检测地块的采样图像、地块属性数据和数字高程模型数据；采用SwinTransformer模型结合地类纹理自适应融合模块GTAF从采样图像中提取图像特征，通过构建地块关系图将地块属性数据转换为节点和边的形式获取属性特征，利用MobileNetV3网络从数字高程模型数据中提取地块地形特征；图像特征包括地块纹理特征、地块颜色特征和地块结构特征，属性特征包括地块面积特征、地块坐标特征和地块类型特征；所述地块地形特征包括坡度特征和坡向特征；利用自适应互增注意力模块Ada‑MBA对图像特征、属性特征和地块地形特征进行加权融合，基于加权融合特征确定待检测地块的土地性质。

本发明授权基于时空自适应融合与地理特征的土地性质检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空自适应融合与地理特征的土地性质检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测地块的采样图像、地块属性数据和数字高程模型数据； 采用SwinTransformer模型结合地类纹理自适应融合模块GTAF从所述采样图像中提取图像特征，通过构建地块关系图将所述地块属性数据转换为节点和边的形式获取属性特征，利用MobileNetV3网络从所述数字高程模型数据中提取地块地形特征；所述图像特征包括地块纹理特征、地块颜色特征和地块结构特征，所述属性特征包括地块面积特征、地块坐标特征和地块类型特征；所述地块地形特征包括坡度特征和坡向特征； 对所述图像特征、所述属性特征和所述地块地形特征进行线性变换和归一化处理，利用全连接层生成各自对应的注意力权重；基于所述注意力权重对所述图像特征、所述属性特征和所述地块地形特征进行加权融合，获取第一时间点的第一加权融合特征和第二时间点的第二加权融合特征；基于所述第一加权融合特征和所述第二加权融合特征的范数差异确定所述待检测地块的土地性质变化信息；所述基于所述注意力权重对所述图像特征、所述属性特征和所述地块地形特征进行加权融合为： ； 其中，是环境特征，是第一层权重和偏置，Z是中间特征，是第二层权重和偏置，是各分支权重，是融合特征，是地块地形特征，、是调节系数。

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