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龙图腾网获悉玖章算术(浙江)科技有限公司申请的专利数据库关系智能发现与ER图构建方法及自进化学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120653715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511150492.7，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权数据库关系智能发现与ER图构建方法及自进化学习方法是由叶正盛;薛晓乐;吴敏;翟浩宇;蔡冬者;刘芬芳设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据库关系智能发现与ER图构建方法及自进化学习方法在说明书摘要公布了：本发明提供了数据库关系智能发现与ER图构建方法及自进化学习方法，属于ER图构建技术领域，数据库关系智能发现与ER图构建方法包括：S1.元数据采集与预处理；S2.领域感知元数据向量化；S3.多策略候选关系召回；S4.LLM结构化推理与验证；S5.数据抽检与交叉验证；S6.分层负样本自进化学习；S7.ER图生成与可视化。本发明通过将分层负样本自进化学习机制与LLM的结构化推理能力有机结合，并辅以LoRA快速微调和多阶段验证流程，有效地解决了现有技术在关系型数据库主外键关系发现方面存在的准确性、泛化能力、冷启动效率、推理透明性及自动化集成度等方面的不足，提供了一种更为先进和实用的解决方案。

本发明授权数据库关系智能发现与ER图构建方法及自进化学习方法在权利要求书中公布了：1.数据库关系智能发现与ER图构建方法，其特征在于，包括： S1.从至少一种异构数据库中提取元数据，对元数据进行规范化处理，得到结构化元数据描述列表； S2.利用经领域微调的嵌入模型，将结构化元数据描述列表中的列描述文本转换为高维语义向量，基于语义向量构建近似最近邻索引； S3.依据列名规则、通过近似最近邻索引进行向量相似度检索，结合启发式过滤规则，生成主外键候选对集合； S4.调用经过指令微调的LLM，基于主外键候选对集合，对每个主外键候选对输出结构化数据结果； S5.基于结构化数据结果，随机抽取外键列样本值并计算其在主键列中的包含率，若包含率不低于预设阈值则确认主外键关系； S6.维护全局层、领域层、租户层三类负样本池，将数据抽检或人工反馈产生的新困难负样本按层级归档，基于负样本采用LoRA进行快速微调，更新模型参数，并生成负样本池更新记录； S7.将经数据抽检确认的主外键关系转换为图表描述语言，结合负样本池更新记录中的困难负样本处理信息，在ER图中添加关系置信度注释及误判规避说明，渲染得到可视化ER图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人玖章算术(浙江)科技有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道海智中心3幢11楼1102；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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