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龙图腾网获悉闽江学院;福建省闽江流域中心;福建省水投勘测设计有限公司申请的专利一种区域性供水应急调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511122671.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种区域性供水应急调度方法及系统是由邵振华;徐国勇;张云慧;汪水前;王妹凤;吴家新;蔡铭洁设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域性供水应急调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种区域性供水应急调度方法及系统，该方法包括：融合GIS与IoT数据构建动态三维拓扑模型；通过小波多尺度分解历史用水量及气象数据，输入预测模型获得调度日时段用水量预测值；基于实时采集的水库蓄水量、流量、水质、降水及污染源数据，利用流量‑水质耦合模型预测调度日入库流量与水质；结合用水量预测、入库预测及当前蓄水量，建立多目标函数，并嵌入水质约束的多目标优化模型，采用NSGA‑II算法求解获得帕累托最优调度方案集；最终，从中选定方案下发执行。该方法实现了数据‑物理协同的智能调度决策，在保证供水水质稳定的情况下，满足供水量需求，避免用户端出现用水短缺的情况，保障了用户终端水质能够持续达标。

本发明授权一种区域性供水应急调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种区域性供水应急调度方法，其特征在于，包括： 1基于地理信息系统GIS与物联网IoT数据，构建供水系统的动态三维拓扑模型，所述拓扑模型表征水源节点、输配水管网、水厂、用户终端及水质监测节点的空间位置与实时运行状态； 2从供水系统历史数据库获取目标区域的用水量、气象信息，进行小波多尺度分解，得到高频分量与低频分量作为用水量预测的输入特征； 3将步骤2的输入特征送入用水量预测模型，输出目标区域调度日各时段的用水量预测值； 4实时采集水库蓄水量、流量、水质、降水量及污染源监测数据，并将其输入水库入库流量-水质耦合预测模型，以获得调度日各时段的入库流量预测值及水质预测值； 5依据步骤3、4的预测结果以及水库当前蓄水量，建立以供水可靠性最大、能耗最小和出水水质达标率最大为目标，以水质约束为限制条件的多目标优化调度模型，采用非支配排序遗传算法NSGA-II求解，得到帕累托最优调度方案集； 6从帕累托最优方案集中选定最终调度方案，下发至供水系统执行单元执行。

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