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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于光谱解混的光伏组件表面污层检测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511162191.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于光谱解混的光伏组件表面污层检测方法、系统及装置是由厉小润;黄日胜;陈淑涵设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光谱解混的光伏组件表面污层检测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于光谱解混的光伏组件表面污层检测方法、系统及装置，本发明利用高光谱图像提供的空间‑光谱信息，采用部分端元固定的初始化光谱解混和鲁棒性光谱解混获取现有及潜在表面污层的端元光谱和对应的丰度矩阵，精准提取表面污层的空间分布情况，有效实现对光伏组件表面污层状态的检测。本发明能够持续监测、追踪并预警因污层变化引发的发电效率下降及潜在热斑风险，为光伏组件清洗策略的精细化决策与优化提供定量依据。

本发明授权基于光谱解混的光伏组件表面污层检测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱解混的光伏组件表面污层检测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1，选取单个光伏组件进行清洗，采集清洁光伏组件样本的高光谱图像； 步骤S2，选取单个存在表面污层的光伏组件，采集表面污层光伏组件样本的高光谱图像； 步骤S3，通过无人机搭载高光谱成像仪采集光伏电站中所有待检测光伏组件的高光谱图像； 步骤S4，对采集的高光谱图像进行预处理； 步骤S5，通过光伏组件分割网络对光伏组件区域进行分割提取； 步骤S6，从清洁光伏组件样本的高光谱图像提取光伏组件端元光谱； 步骤S7，从表面污层光伏组件样本的高光谱图像提取现有表面污层端元光谱； 步骤S8，对光伏电站中所有待检测光伏组件的高光谱图像进行部分端元固定的初始化光谱解混，获取初始的端元光谱及丰度矩阵； 步骤S9，对有表面污层的光伏组件区域的高光谱图像进行鲁棒性光谱解混，获取最终的端元光谱和丰度矩阵； 步骤S10，确定光伏组件表面污层的空间分布密度图及预警区域； 在步骤S8中，部分端元固定的初始化光谱解混，包括如下步骤： 步骤S81，设置异常表面污层端元数，异常表面污层端元为步骤S7中表面污层光伏组件样本中未包含的潜在污层的端元； 步骤S82，设置初始端元集，计算初始单形体中心 ，； 步骤S83，计算正交投影矩阵 ， 式中，U为中心化计算结果；I为单位矩阵；上标T为矩阵转置运算符；为正则化参数； 步骤S84，对于，迭代提取异常表面污层端元光谱； 步骤S85，基于光伏组件端元光谱、表面污层端元光谱和异常表面污层端元光谱以获得初始的端元光谱结果，并基于初始的端元光谱结果，通过全约束最小二乘法估计求解得到初始的丰度矩阵，其中是光伏组件端元光谱对应的丰度矩阵，是现有表面污层端元光谱对应的丰度矩阵，是异常表面污层端元光谱对应的丰度矩阵； 在步骤S9中，鲁棒性光谱解混的计算方式为通过以下计算公式重复迭代更新初始的端元光谱结果和初始的丰度矩阵 式中，表示矩阵点乘；为稀疏正则化约束参数；、为对角矩阵，其对角线上的第l个元素计算方式分别为 。

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