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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于扩散模型的纯四边形分区智能生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511157129.8，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权基于扩散模型的纯四边形分区智能生成方法是由许佳敏;闫军儒;徐岗设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于扩散模型的纯四边形分区智能生成方法在说明书摘要公布了：基于扩散模型的纯四边形分区智能生成方法，包括以下步骤：S1、构建包含多个目标函数的全局整数线性规划模型，通过最小化目标函数，生成奇异点对称且对齐的四边形网格；S2、根据开源三维CAD模型数据集ABC获取CAD模型的二维轮廓图；根据二维轮廓图生成三角网格模型；S3、对三角网格模型进行边界光顺处理，再在其内部进行挖孔和随机分割；S4、根据三角网格模型生成符号距离场；根据四边形网格提取纯四边形分区；根据纯四边形分区获得模型外轮廓图像；S5、构建纯四边形分区生成扩散模型；利用符号距离场和模型外轮廓图像训练纯四边形分区生成扩散模型。本发明实现了纯四边形分区的快速生成，同时大幅缩短了扩散网络模型的训练时间。

本发明授权基于扩散模型的纯四边形分区智能生成方法在权利要求书中公布了：1.基于扩散模型的纯四边形分区智能生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在现有分区基础上构建全局整数线性规划模型，所述全局整数线性规划模型包含多个目标函数，通过最小化所述目标函数，生成奇异点对称且对齐的四边形网格； S2、根据开源三维CAD模型数据集ABC获取CAD模型的二维轮廓图；根据所述二维轮廓图生成三角网格模型； 其中，所述目标函数包括： S1-1、奇偶性约束：每条分区边的离散段数总和为偶数； S1-2、一致性约束：通过加权惩罚项量化每个分区边的实际离散段数与预设理想值之间的偏差，形式化为： ； 其中，表示第i条边的理想离散网格段数，表示第i条边的实际离散网格数； S1-3、规则性约束：对不同边数的分区定义为对边离散段差值绝对值的和； ； ； Ereg3表示三边分区的规则性约束函数，其中，、分别表示与第i条边相邻的两条边的实际离散网格数； Ereg5表示五边分区的规则性约束函数，其中，、、、分别表示与第i条边相邻的四条边的实际离散网格数； 六边形分区中，若三条间隔边的边数总和为奇数，则剩余三条边的总和也为奇数，反之则总和为偶数，形式化为： ； Ereg6表示六边分区的规则性约束函数，其中，、分别表示与第i条边相邻的两条边的实际离散网格数，α、β为权重系数；，为整数集； S1-4、奇异点对齐目标：四边形网格中相邻两个非四边分区中的奇异点相互对齐； ； 其中，Es、分别表示第一个分区的第i条边、第i+2条边的侧边离散网格分段数，分别表示第二个分区的的第j条边、第j+1条边的侧边离散网格分段数； S1-5、平衡目标函数：由一致性约束、规则性约束以及奇异点对齐目标组成，由参数进行加权求和： ； 其中，，为权重系数，用于调整规则性约束函数Ereg+Es在平衡目标函数中的影响程度，为权重系数，用于调整等距性目标函数Eiso在平衡目标函数中的影响程度； S3、对所述三角网格模型进行边界光顺处理，再在其内部进行挖孔和随机分割； S4、根据所述三角网格模型生成符号距离场；根据所述四边形网格提取纯四边形分区；根据所述纯四边形分区获得模型外轮廓图像； S5、构建纯四边形分区生成扩散模型；利用所述符号距离场和所述模型外轮廓图像训练所述纯四边形分区生成扩散模型。

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